資料結構
網路
關係型資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究Python Pandas - 如何對 DateTimeIndex 執行向上取整操作並指定頻率
要對 DateTimeIndex 執行向上取整操作並指定頻率，可以使用 **DateTimeIndex.ceil()** 方法。對於頻率，使用 **freq** 引數。
首先，匯入所需的庫 -
import pandas as pd
建立一個週期為 5 且頻率為 S（秒）的 DatetimeIndex。時區為澳大利亞/阿德萊德 -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')顯示 DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
對 DateTimeIndex 日期執行向上取整操作並指定頻率 -
print("\nPerforming ceil operation...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))示例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Ceil operation on DateTimeIndex date with frequency
print("\nPerforming ceil operation...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))輸出
這將生成以下程式碼 -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing ceil operation... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261812+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新於: 2021年10月19日
84 次瀏覽
廣告