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法律研究Python Pandas - 如何對具有微秒頻率的 DateTimeIndex 執行舍入操作
要用微秒頻率對 DateTimeIndex 執行舍入操作，請使用 DateTimeIndex.floor() 方法。對於微秒頻率，請使用取值為 ‘μs’ 的 freq 引數。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
DateTimeIndex，頻率為秒，週期為 7。時區為澳大利亞/阿德萊德 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')微秒頻率的 DateTimeIndex 日期上的舍入操作。對於微秒頻率，我們使用了 'μs' −
print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us'))示例
以下為程式碼 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Floor operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us'))輸出
將會生成以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing floor operation with microseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新於: 2021 年 10 月 19 日
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