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法律研究Python Pandas - 如何對具有小時頻率的 DateTimeIndex 執行向上取整操作
要對具有小時頻率的 DateTimeIndex 執行向上取整操作，請使用 **DateTimeIndex.ceil()** 方法。對於小時頻率，請使用值為“H”的 freq 引數。
首先，匯入所需的庫 -
import pandas as pd
建立一個週期為 5 且頻率為分鐘的 DatetimeIndex -
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')對具有小時頻率的 DateTimeIndex 日期執行向上取整操作。對於小時頻率，我們使用了 'H' -
print("\nPerforming ceil operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='H'))示例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as min i.e. minutes
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Ceil operation on DateTimeIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming ceil operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='H'))輸出
這將生成以下程式碼 -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T') DateTimeIndex frequency... <20 * Minutes> Performing ceil operation with hourly frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新於: 2021年10月19日
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