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法學研究Python Pandas - 如何對小時頻率的 DateTimeIndex 進行取整運算
若要對小時頻率的 DateTimeIndex 執行取整運算，請使用 DateTimeIndex.floor() 方法。對於小時頻率，請將 freq 引數與值 ‘H’ 結合使用。
首先，匯入需要的庫 −
import pandas as pd
使用週期為 5、頻率為分鐘（即分）建立 DateTimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')顯示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)使用小時頻率對 DateTimeIndex 日期執行取整運算時，對於小時頻率，我們使用了 'H' −
print("\nPerforming floor operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='H'))示例
程式碼如下 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as min i.e. minutes
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Floor operation on DateTimeIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming floor operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='H'))輸出
這將生成以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T') DateTimeIndex frequency... <20 * Minutes> Performing floor operation with hourly frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新於：2021 年 10 月 19 日
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