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法學Python Pandas - 如何對具有毫秒頻率的 DateTimeIndex 執行向上取整運算
要對具有毫秒頻率的 DateTimeIndex 執行向上取整運算，請使用 **DateTimeIndex.ceil()** 方法。對於毫秒頻率，請使用值為 **‘ms’** 的 **freq** 引數。
首先，匯入所需的庫：
import pandas as pd
建立一個具有 5 個週期且頻率為 S（即秒）的 DatetimeIndex。時區為澳大利亞/阿德萊德：
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')對 DateTimeIndex 日期執行具有毫秒頻率的向上取整運算。對於毫秒頻率，我們使用了 'ms'：
print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))示例
以下是程式碼：
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Ceil operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))輸出
這將產生以下程式碼：
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing ceil operation with milliseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.262000+10:30', '2021-10-18 07:21:12.262000+10:30', '2021-10-18 07:21:52.262000+10:30', '2021-10-18 07:22:32.262000+10:30', '2021-10-18 07:23:12.262000+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新於：2021年10月19日
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