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法律研究Python Pandas - 如何對具有分鐘頻率的 DateTimeIndex 執行向上取整運算
要對具有分鐘頻率的 DateTimeIndex 執行向上取整運算，請使用 **DateTimeIndex.ceil()** 方法。對於分鐘頻率，請使用值為 **‘T’** 的 **freq** 引數。
首先，匯入所需的庫：
import pandas as pd
建立一個週期為 5 且頻率為秒 (s) 的 DatetimeIndex：
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')顯示 DateTimeIndex：
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
對 DateTimeIndex 日期執行以分鐘為頻率的向上取整運算。對於分鐘頻率，我們使用了 'T'：
print("\nPerforming ceil operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='T'))示例
以下是程式碼：
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# getting the minute
res = datetimeindex.minute
# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)
# ceil operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming ceil operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='T'))輸出
這將產生以下程式碼：
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> The minute from DateTimeIndex... Int64Index([20, 21, 21, 22, 23], dtype='int64') Performing ceil operation with minute frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:21:00+10:30', '2021-10-18 07:22:00+10:30', '2021-10-18 07:22:00+10:30', '2021-10-18 07:23:00+10:30', '2021-10-18 07:24:00+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新於：2021年10月19日
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