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法學Python Pandas - 對秒頻 TimeDeltaIndex 物件執行向上取整運算
要對秒頻 TimeDeltaIndex 執行向上取整運算，請使用 **TimeDeltaIndex.ceil()** 方法。對於秒頻，請使用值為 **‘S’** 的 **freq** 引數。
首先，匯入所需的庫：
import pandas as pd
建立一個 TimeDeltaIndex 物件。我們使用 'data' 引數設定了類似時間增量的資料：
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
顯示 TimedeltaIndex：
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)對 TimeDeltaIndex 日期執行秒頻的向上取整運算。對於秒頻，我們使用了 'S'：
print("\nPerforming Ceil operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='S'))示例
以下是程式碼：
import pandas as pd
# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# Ceil operation on TimeDeltaIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming Ceil operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='S'))輸出
這將產生以下程式碼：
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 4 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 9 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 0 75 0 Performing Ceil operation with seconds frequency... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:01', '0 days 17:42:20', '9 days 11:16:03', '0 days 22:35:26'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
更新於：2021年10月20日
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