Elasticsearch - 資料彙總

彙總作業是一個週期性任務，它會對索引模式指定的索引中的資料進行彙總，並將其彙總到一個新的索引中。在下面的示例中，我們建立了一個名為 sensor 的索引，其中包含不同的日期時間戳。然後，我們建立一個彙總作業，使用 cron 作業定期彙總這些索引中的資料。

PUT /sensor/_doc/1
{
   "timestamp": 1516729294000,
   "temperature": 200,
   "voltage": 5.2,
   "node": "a"
}

執行以上程式碼後，我們將得到以下結果：

{
   "_index" : "sensor",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "1",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 0,
   "_primary_term" : 1
}

現在，新增第二個文件，依次類推，為其他文件新增。

PUT /sensor-2018-01-01/_doc/2
{
   "timestamp": 1413729294000,
   "temperature": 201,
   "voltage": 5.9,
   "node": "a"
}

建立彙總作業

PUT _rollup/job/sensor
{
   "index_pattern": "sensor-*",
   "rollup_index": "sensor_rollup",
   "cron": "*/30 * * * * ?",
   "page_size" :1000,
   "groups" : {
      "date_histogram": {
         "field": "timestamp",
         "interval": "60m"
      },
      "terms": {
         "fields": ["node"]
      }
   },
   "metrics": [
      {
         "field": "temperature",
         "metrics": ["min", "max", "sum"]
      },
      {
         "field": "voltage",
         "metrics": ["avg"]
      }
   ]
}

cron 引數控制作業何時以及多久啟用一次。當彙總作業的 cron 計劃觸發時，它將從上次啟用後停止的地方開始彙總。

作業執行並處理了一些資料後，我們可以使用 DSL 查詢進行一些搜尋。

GET /sensor_rollup/_rollup_search
{
   "size": 0,
   "aggregations": {
      "max_temperature": {
         "max": {
            "field": "temperature"
         }
      }
   }
}