Dialogflow Tutorial

Google Dialogflow 教程

Table of content

什麼是 Dialogflow？

Dialogflow 是一項 Google 服務，執行在 Google Cloud Platform 上。它是一個現代且使用者友好的工具，使用 Google Cloud 語音轉文字和其他機器學習功能。Dialogflow 是一個 NLP（自然語言處理）平臺，用於構建與公司向其客戶提供的跨多個平臺和語言的互動和體驗相關的應用程式。在大多數情況下，Dialogflow 用於為 Google Assistant 裝置構建操作。

為什麼要學習 Dialogflow？

學習 Google Dialogflow 可以幫助您構建能夠與人類互動的聊天機器人。它簡單易用，並允許機器人更好地理解請求。您可以將其與 Google Assistant 一起使用，並將其連結到許多平臺。它對客戶服務很有用，並且可以處理多種語言。

Dialogflow 使用案例

Dialogflow 可用於廣泛的應用程式 -

  • 企業生產力：我們可以使用 Dialogflow 來提高企業生產力。在工作場所應用程式中使用對話功能，允許員工快速獲取重要的公司資訊並提高生產力，例如提供有關當地可能性的銷售知識。

  • 商務：Dialogflow 用於業務。可以使用 Dialogflow 在使用者選擇的任何平臺上隨時與使用者進行交易。Dialogflow 為希望在購買商品或預訂送貨時獲得豐富且個性化解決方案的使用者提供了自助服務體驗。

  • 客戶支援：Dialogflow 允許我們構建能夠執行各種任務的對話介面，例如預訂約會、回覆一般請求、跟進先前訂單等等。

  • 物聯網裝置：Dialogflow 也用於物聯網應用程式。透過對話介面，我們可以使我們的物聯網裝置更智慧。Dialogflow 為智慧裝置新增智慧，幫助它們理解並正確響應使用者活動的上下文。

Dialogflow 功能

在使用 Dialogflow 之前，您可以檢視它的許多功能 -

輕鬆建立無伺服器應用程式

使用 Dialogflow，您可以構建無需特殊伺服器設定的無伺服器聊天機器人和語音應用程式。它連線到雲服務，這使得管理變得容易。因此，它可以節省時間並減少技術工作。

提供自動電話服務

Dialogflow 可以建立虛擬電話接線員來處理電話呼叫。這些機器人可以回答客戶的查詢並在沒有人為干預的情況下解決問題。它使公司能夠更好地自動化其電話服務。

專為語音優先社會而設計

Dialogflow 的建立是為了簡化語音互動，在一個語音命令普遍存在的時代。您可以為智慧裝置（如 Google Assistant 和 Alexa）建立應用程式。這使組織能夠提供基於語音的使用者體驗。

回覆計算機化拼寫檢查

Dialogflow 檢查使用者輸入中是否存在錯誤或拼寫問題。它能夠進行精確的翻譯和響應。這提高了聊天機器人的效能和實用性。

透過整合分析增強您的體驗

Dialogflow 的內建分析允許您檢視聊天機器人或語音應用程式的執行情況。它允許您跟蹤使用者模式並修改機器人的響應。真實資料使您可以做出更熟悉的決策。

瞭解使用者的意見

Dialogflow 檢查使用者輸入以確定他們是高興、沮喪還是中立。這改善了客戶服務並創造了更好的整體體驗。

跨平臺和語言部署

Dialogflow 允許您建立可在多個平臺上執行的聊天機器人，包括網站、Facebook Messenger 和 Slack。它還支援多種語言，因此您可以覆蓋全球受眾。

帶來您的業務知識

您可以透過建立自定義意圖和知識庫來教授 Dialogflow 有關您的業務的資訊。這使聊天機器人能夠提供有關您的產品或服務的正確資訊。

由 Google 機器學習提供支援

Dialogflow 使用 Google 的高階機器學習技術識別和處理使用者通訊。這使聊天機器人變得智慧，並且能夠完成更復雜的任務。

Dialogflow 的優勢

以下是 Dialogflow 提供的一些優勢 -

  • 情感分析：Dialogflow 可以對使用者的查詢進行情感分析。

  • 使用者友好：Dialogflow 是一款使用者友好的工具，具有無伺服器應用程式結構和整合的程式碼編輯器。

  • 整合 Google 功能：Dialogflow 結合了眾多 Google 功能，例如語音轉文字和機器學習。

  • 更快更高效的編碼：Dialogflow 使開發過程變得更容易，從而節省了開發人員的時間。該系統帶有整合的程式碼編輯器，允許開發人員快速完成所有與編碼相關的活動。這使得他們的代理能夠透過雲功能或本地連線到他們的應用程式。

  • 能夠透過自然語言表達：Dialogflow 是一個有助於構建聊天機器人的有用工具。此外，聊天機器人可以進行看似自然的對話。它基本上意味著，當用戶尋求幫助或支援時，他們通常會收到與他們的需求相關的回覆，即使他們與計算機或應用程式程式對話也是如此。與聊天機器人聊天時，您不會覺得您在與機器或機器人對話。

為什麼選擇 Dialogflow？

選擇 Dialogflow 有幾個原因 -

  • 多渠道輕鬆整合：Dialogflow 為您提供許多語音助手（如 Microsoft Cortana、Amazon Alexa 和 Google Assistant）以及許多流行的即時通訊應用程式（如 Facebook Messenger、Twitter、Skype、Kik、Viber、Facebook Messenger、Telegram 和 Slack）的一鍵式整合。

  • 成本：如果您只想學習如何構建聊天機器人，您也可以使用 Dialogflow 的免費版本。

  • 自然語言處理：Dialogflow 提供出色的使用者體驗，因為它使用了 NLP（自然語言處理）的概念。Dialogflow 代理擁有出色的 NLP 技能。

誰應該學習 Dialogflow？

Dialogflow 可以被許多人使用 -

  • 開發人員可以使用它來構建語音應用程式和聊天機器人。

  • 公司使用它來回復客戶查詢。

  • 它允許支援團隊全天候回覆查詢。

  • 零售商使用它與網站和社交媒體網路上的客戶互動。

學習 Dialogflow 的先決條件

要了解 Dialogflow，您應該瞭解 -

  • 使用 Dialogflow，您需要一個 Google 帳戶才能登入。

  • 對應用程式和網站如何工作有一個基本的瞭解。

  • 設計簡單對話或流程的能力。

  • 雖然不是必需的，但具有一些編碼知識會有所幫助。

  • 清楚地瞭解您希望聊天機器人或語音應用程式執行哪些任務。

關於 Dialogflow 的常見問題

關於 Dialogflow 有一些非常常見的問題 (FAQ)，本節試圖簡要地回答它們。

以下是 Dialogflow 的一些侷限性

  • 它可能無法處理非常複雜的對話。

  • 沒有網際網路連線，它將無法工作。

  • 免費版本的capabilities 和 usage 是有限制的。

  • 複雜操作可能需要專門的程式碼。

  • 它可能無法區分不同口音的聲音。

活動上下文的預設生命週期為傳統意圖的五輪對話和後續意圖的兩輪對話。可以更改任何情況下的預設生命週期。

在建立代理時，需要將區域指定為代理的位置。傳送到您的代理的請求由此區域中的 Google 服務處理。選擇靠近您的終端使用者和服務的 location 是一個好主意。

Dialogflow 使用兩種方法來匹配意圖：基於規則的語言匹配和機器學習匹配。Dialogflow 同時嘗試這兩種方法並選擇最佳結果。

每個活動上下文都有一個生命週期，表示它可以在變得 inactive 之前持續的對話輪數。標準意圖的預設生命週期為五輪對話，後續意圖的預設生命週期為兩輪對話。可以更改任何情況下的預設生命週期。

您的意圖可以使用以下實體型別之一：開發人員建立的實體型別稱為自定義實體。系統實體：Dialogflow CX 提供的實體，例如數字、顏色和日期。能夠隨著使用者會話擴充套件的動態實體稱為會話實體。

Dialogflow 於 2010 年由 Ilya Gelfenbeyn、Artem Goncharuk 和 Pavel Sirotin.AI 作為 API 成立。Dialogflow 是一款使用自然語言處理 (NLP) 建立人機互動技術的閉源軟體，目前歸 Google 所有。

Dialogflow 支援以下語言，並提供客戶端庫和指南：Go、C# 和 C++。

由於 Dialogflow 具有基於狀態的資料模型，因此開發人員能夠重用各種元件，例如 webhooks、實體和意圖。

從 2022 年 1 月開始，Dialogflow 將允許 55 種語言變體用於文字聊天。建立代理後，無法更改預設語言。

列印頁面
上一頁
下一頁
廣告
© . All rights reserved.