A/B測試 - 為什麼使用？

A/B測試用於根據資料得出的結果做出商業決策，而不是僅僅進行預測。它允許你建立網站或應用程式的不同版本，然後幫助你確認或放棄你做出的更改決策。

此測試允許你最佳化你的網站或應用程式，從而提高轉化率。更高的轉化率意味著從現有使用者那裡獲得更多價值，而不是不得不為流量獲取支付更多費用。A/B測試還可以幫助你改變業務中的其他因素，例如改變工作文化等。它幫助你使用數學資料和統計資料來確定產品變體的方向。

無論你是設計師、商業分析師還是開發者，A/B測試都提供了一種簡單的方法，可以使用資料和統計的強大功能來降低風險，改善結果，並在工作中變得更加資料驅動。

要執行A/B測試，你應該考慮以下幾點：

• 如果存在超過5%的機率擊敗原始版本，則始終執行A/B測試。

• 測試應執行相當長的時間，以便你擁有足夠樣本資料來執行統計和分析。

A/B測試還使你能夠最大限度地利用網頁上的現有流量。與設定網站流量的成本相比，提高轉化率的成本極低。A/B測試的投資回報率 (ROI) 非常高，因為網站上的少量更改可能會導致轉化率顯著提高。