A/B 測試 - 分析結果

實驗完成後，下一步是分析結果。A/B 測試工具會展示實驗中的資料，並會利用數學方法和統計方式告訴你網頁上的不同變數的表現差異，以及變數之間是否存在顯著差異。

示例

如果網頁上的圖片降低了跳出率，你可以透過進一步在網頁上新增圖片來決定它是否具有良好的轉化率。如果你看到這種改變對跳出率沒有影響，請返回到上一步，並建立一個新的假設/變數來執行新的測試。

諸如 VWO 和 Optimizely 之類的工具用於執行測試，但 Google Analytics 最適合用於執行測試後分析。該分析用於決定未來的實現方式。A/B 測試工具會告知測試結果，但還需要執行後分析。要進行後分析，你需要將每個測試與 Google Analytics 整合。

VWO 和 Optimizely 都提供了內建的 Google Analytics 整合功能。來自這兩個工具的每個測試的資料都應該傳送到 Google Analytics。這樣可以增強你的分析能力並確保測試資料。你的測試工具可能會錯誤地記錄資料，而且如果你沒有其他來源的測試資料，你永遠無法確定是否信任它。