A/B 測試 - 流程

A/B 測試包含一系列必須按順序執行的流程，以便得出**真實的結論**。本章將詳細討論 A/B 測試流程的步驟，您可以使用這些步驟對任何網頁進行測試。

背景研究

背景研究在 A/B 測試中扮演著至關重要的角色。第一步是找出網站的跳出率。這可以使用 Google Analytics 等幾種廣泛使用的背景研究工具來完成。

來自 Google Analytics 的資料可以幫助您瞭解訪客在網站上的行為。始終建議收集足夠的資料。嘗試查詢轉換率低或放棄率高的頁面，以便進一步改進。還要計算每天執行此網站測試所需的訪客數量。

下一步是設定您的業務或轉化目標，這將有助於理解目標是什麼。完成此操作後，您可以找到衡量新版本是否比其原始版本更成功的指標。

一旦為 A/B 測試設定了目標和指標。下一步是尋找如何改進原始版本以及如何使其比當前版本更好的方法。一旦您有一系列想法，請根據預期的影響和實施難度對其進行優先排序。

例如，最有效的方法之一是在網站上新增圖片，這將在一定程度上幫助降低跳出率。

市場上有很多 A/B 測試工具具有視覺化編輯器，可以有效地進行這些更改。成功執行 A/B 測試的關鍵決定是選擇正確的工具。一些最常用的工具包括：

可以對物件應用不同型別的變化，例如使用專案符號、更改關鍵元素的編號、更改字型和顏色等。

向訪客展示您網站或應用程式的所有版本。將監控每個版本的他們的操作。此外，測量每個版本的訪客互動並進行比較，以確定特定版本的效能。

完成此實驗後，下一步是分析結果。A/B 測試工具將顯示實驗資料，並告訴您網頁不同版本的效能和效率之間的差異。它還將使用數學方法和統計方法顯示變體之間是否存在顯著差異。

例如，如果網頁上的圖片降低了跳出率，您可以新增更多圖片以提高轉化率。如果您沒有看到因為這個原因跳出率發生變化，請返回上一步以建立新的假設/版本來執行新的測試。

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