什麼是測量系統分析？

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最近一項針對資料專業人士的調查發現，即使在2022年，企業仍在努力解決如何利用其收集的大量資料的問題。這些資料對於任何決策過程都至關重要。考慮到這一點，在整個測量系統分析過程中，從一開始就擁有準確的資訊至關重要，這樣員工才能提高生產力。記住，建立堅實的基礎始於良好的規劃和執行。

你如何理解測量系統分析？

測量過程變異性可能難以確定。評估它的一個方法是使用測量系統分析 (MSA)，用於認證測量系統的使用。MSA 評估系統的準確性、精確性和穩定性。

以下是您必須瞭解的測量過程中各種來源：

• 過程

• 人員

• 工具和裝置

• 測量專案

• 環境因素

在開發測量系統時，務必包含材料採購和工藝方法等變異來源。為了正確測量系統，您需要使用線上計算或抽樣等質量工具。這兩個值的總和代表系統中的總變異。

測量系統分析的必要性

資料可能極其寶貴。MSA 系統有助於確保收集的資料準確無誤，並且資料收集系統適合該過程。擁有可靠的資料將避免製造過程中的時間、人工和廢料損失。

一家制造公司開始接到多位客戶的電話，稱他們收到了不合格的材料。這些部件無法正確卡合形成光滑的表面，或者無法鎖定到位。

這些部件是根據推測生產出來的，但操作員遵循檢驗計劃並使用指定的量具。問題在於，由於量具的解析度不足，無法及時檢測到不合格的部件。

錯誤的測量會導致客戶不滿、銷售資料不準確以及資源浪費。MSA 透過改進其測量系統來防止此問題，以便所有關於業務的資料都是準確的，並可用於獲得最佳成功。

如何執行 MSA？

這是一種用於評估給定環境中測量系統完整性、能力和效能的技術。

在有效性方面，環境決定一切。在審查測量值、使用的方法和收集的工具時，目標是確定有效性、探索變異來源並建立透過解決這些問題來增強組織的測量系統。

執行 MSA 時，需要考慮以下步驟：

資料分類

在進行資料分析之前，必須首先對其進行分類。這意味著檢視正在分析的內容及其維度。您將關注兩種型別的資料分析：連續資料和屬性資料。

主樣本

在執行任何實驗之前，務必建立樣本和參考值。某些過程可能已經為預期測量規範的高階和低端建立了“**主樣本**”。

量具的 R&R 研究

為了評估測量系統內的不確定性水平，可以執行量具重複性和再現性 (Gage R & R) 研究。選擇需要評估的量具並執行以下步驟：

• 需要從製造商處購買在定期生產執行期間生產的零件的隨機樣本。

• 選擇三個通常用於檢驗的工具或操作員。

• 確保每個操作都測量樣品部件並記錄資料。

• 使用相似的部件，重複每個操作員三次測量過程。

• 計算每個操作員的平均 (均值) 讀數和範圍。

• 研究中使用的每個樣本部件的測量均值、標準差和範圍。

• 此實踐計算每種裝置中發現的變異量。

• 計算不同操作員引入的變異，以確定給定測試所需的工作量。

• 計算零件的變異。

量具 R&R 百分比有助於確定提交質量。下面提供了做出決定的指導原則。

• 如果您的量具 R&R 分數低於 10%，則測量系統可以接受。

• 有多種方法可以檢查量具 R&R 測試的準確性。如果它落在 10% - 20% 的範圍內，則認為它是可接受的，並且可以使用。

• 量具 R&R 等級超過 30% 需要採取措施進行改進。

• 應評估為改進測量系統而採取的任何措施的有效性。

量具 R&R 研究可以在以下任何一種情況下進行：

**想法 1** - 量具 R&R 研究可以在所有者希望繼續使用相同的策略來管理其業務時進行。

**想法 2** - 允許在比賽中途進行量具 R&R 研究，確保雙方都有公平的獲勝機會。（這段翻譯存在歧義，原文邏輯不通順）

**部分 3** - 當有一個與您的團隊特別相關的重大故事時，可以執行量具 R&R 研究。（這段翻譯存在歧義，原文邏輯不通順）

• 引入新的或不同的測量系統

• 在任何改進之後

• 當引入一種新的和不同型別的測量系統時

• 為了改進，對系統進行更改以響應先前量具 R& R 研究的結果

• 為了確保準確性，需要按照設定的時間表進行量具的年度校準。

MSA 的好處

這將確保您能夠更好地瞭解測量系統的性質，最終了解您的業務。

更準確的預測

• 在決定如何投資時間和金錢時，使用資料、分析和資料驅動的決策，您可以確保瞭解客戶的需求和流程。您將對業務沿著一條道路前進的過程充滿信心。

您可以發現細微的變化，因為該過程涉及更多步驟。

• 透過對流程進行小的更改，您可以根據需要進行干預並採取行動以消除損害您業務的因素或實施積極的因素。

• 該演算法檢視您網站和網站訪問者的效能。其結果幾乎可以保證低，置信度高，這意味著您無需擔心結果不準確。

• 使用 MSA 對您的指標和測量充滿信心。這些系統旨在提供公正且科學可靠的資料，從而確信您從中獲得的任何科學或統計結果都是有效的。

結論

資料無處不在。組織已經在使用最新的技術來收集、分析和做出更好的資料驅動型決策。但有時很難相信您看到的資料。透過 MSA 方法，您將能夠準確地確定捕獲的資料是真實資料還是虛假資料。

在進行業務測量時，您需要依靠機械和電子裝置的組合來測量流程的準確性，同時還需要依靠人員提供結果。MSA 和 Gage R&R 提供的工具可以幫助您實現這一目標。