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法學什麼是資料管理？
什麼是資料管理？
資料管理是指對組織資訊進行收集、組織、保護和維護的過程，以便能夠用於企業決策。隨著公司以顯著的速度建立和使用資訊，資訊管理的解決方案變得至關重要，以便能夠理解海量資訊。當今主要的資料管理軟體確保持續使用可靠、最新的資訊來推動決策。
該軟體涵蓋從資料收集到編目、搜尋和訪問的方方面面，使人們能夠快速找到他們需要分析的事實。資料管理是指以可靠、有效和有價值的方式收集、處理和使用資料。
資料管理的關鍵組成部分是什麼？
資料管理有八個關鍵組成部分。
- 資料架構
- 資料建模
- 資料庫管理
- 質量管理
- 資料整合
- 資料安全
- 資料治理
- 資料分析
讓我們詳細瞭解一下每個組成部分。
資料架構
從原始資料到實用分析的旅程是一個複雜的過程。為了取得成功，企業應該採用一種精心設計的資料架構方法，其中每一層都經過設計和定製以滿足特定目標。第一層是“資料落地層”，來自不同系統的資料在此原樣提取；接著是“一致性層”，原始資料在此進行整合；最後一層是“邏輯層”，資料在此轉換為可用於自助分析和其他商業智慧 (BI) 企業應用的可用格式。
資料建模
資料建模是建立整個資訊系統或其部分的視覺化表示的過程，以顯示資料元素和結構之間的關係。目標是展示系統中使用和儲存的資料型別、這些資料型別之間的關係、資料可以如何收集和組織以及其設計和實現。
資料模型圍繞業務需求構建。規則和條件透過業務利益相關者的反饋預先定義，以便可以將其整合到新方法的設計中或在現有計劃的複製中進行修改。
資料庫管理
資料庫管理員 (DBA) 是負責管理或執行與維護高效資料庫環境相關的所有活動的資訊主管。DBA 確保公司的資料庫及其相關應用程式高效且有效地執行。
資料庫管理是指控制和支援資料庫管理系統 (DBMS) 軟體的角色。常見的資料庫管理系統軟體，如 Oracle、IBM Db2 和 Microsoft SQL Server，需要持續的管理。
質量管理
質量管理是指一項業務規則，需要將高標準、流程和技術結合起來，共同目標是提高資料質量，這對企業組織至關重要。
資料質量是對記錄狀態的衡量，主要基於有效性、完整性、一致性、可靠性和最新性等因素。
資料整合
資料整合是將來自各種來源系統的資料聚合在一起以建立用於功能性和邏輯用途的統一資料集的過程。資料的狀況是為了確保其符合組織的質量標準。在完全整合的系統中提供特定程度的服務質量，為完全整合的客戶提供絕對的服務體驗。
資料安全
資料安全是指在資料生命週期內保護資料免受未經授權的訪問和資料損壞的系統。資料安全包括資料加密、雜湊、令牌化和金鑰管理實踐，這些實踐在所有應用程式和平臺上保護資料。
資料保護是指保護您的資料免受未經授權的訪問或使用，這可能導致這些資料的洩露、刪除或損壞。
例如，資料保護可能包括使用加密來防止駭客在資料被入侵時使用您的資料。
資料治理
資料治理是對組織結構、資料所有者、指南、規則、方法、業務策略術語和衡量標準的定義，這些定義適用於資料的端到端生命週期。
資料治理 (DG) 是根據內部資料要求和仍然管理資料使用的策略，管理企業系統中資料的可用性、可使用性、完整性和安全性的過程。有效的資料治理確保資料一致且準確，並且不會被濫用。
資料分析
資料分析 (DA) 是檢查資料集以查詢趨勢並根據其包含的資料得出結論的過程。資料分析越來越多地藉助專用系統和軟體來完成。
例如，資料分析就像我們每次在日常生活中根據考慮上次發生的事情或透過選擇特定選擇將要發生的事情來做出決定一樣。這只不過是學習我們的過去或未來並根據它做出決定。
資料管理的挑戰
現代資料管理軟體必須應對多項挑戰，以確保可以找到可信賴的資料。
挑戰 1 - 資料量增加
貴公司每個部門都可以訪問多種型別的資料，並且有特定的需求來最大化其價值。傳統模式要求 IT 為每個用例準備資料，然後維護資料庫或檔案。隨著更多資料的累積，企業很容易對擁有的資料、資料所在位置以及如何使用資料變得一無所知。
挑戰 2 - 分析的新角色
隨著您的企業越來越依賴資料驅動的決策，更多的人需要訪問和分析資料。當分析超出某人的技能範圍時，資料命名約定、複雜的資料結構和資料庫可能成為一項挑戰。如果轉換資料花費太多時間或精力，則不會進行分析，並且該資料的潛在價值會減少或丟失。
挑戰 3 - 合規性要求
不斷變化的合規性要求使得確保人們使用正確的資料成為一項挑戰。企業希望其員工能夠快速瞭解他們應該或不應該使用哪些資料，包括如何以及出於什麼目的攝取、跟蹤和監控個人身份資訊 (PII)，以符合合規性和隱私法規。
為什麼資料管理對業務增長至關重要？
資料管理是有效利用大規模資料分析的關鍵第一步，這將帶來重要的見解，從而為您的客戶創造價值並改善您的最終業績。透過有效的資料管理，整個組織的人員都可以找到並訪問其查詢所需的可靠資料。
有效的資料管理解決方案的一些好處包括：
可見性
資料管理可以提高企業資料資產的可見性，使人們更容易快速且有希望地找到他們分析所需的正確資料。
資料可見性使您的企業能夠更加井然有序和高效，使員工能夠找到他們更好地完成工作所需的資料。
可靠性
資料管理透過組織流程和使用指南來限制潛在錯誤，並在用於在整個組織中做出決策的資料中建立信任。憑藉可靠的最新資訊，組織可以更有效地響應市場變化和客戶需求。
安全性
資料管理使用身份驗證和加密工具來保護您的組織及其員工免受資料丟失、盜竊和洩露。強大的資料安全確保關鍵的企業資訊得到備份，並在主要來源不可用時可以檢索。
可擴充套件性
資料管理允許管理層使用可重複的流程來有效地擴充套件資料和使用情況事件，以保持資料和元資料最新。當流程易於重複時，您的組織可以避免不必要的重複成本，例如員工反覆進行相同的調查或不必要地重新執行昂貴的查詢。
結論
在本教程中，我們瞭解到資料管理維護組織收集、整合和彙總的所有資料。它轉換資料。
透過審查資料，我們應該能夠確定結果是否與我們的假設一致或與之矛盾。資料管理為組織提供其私人檔案等的保護。
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