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法律研究資料架構設計與資料管理
資料架構設計包括一系列標準，這些標準包含了特定規則、策略和資料型別，例如要收集哪些資料、從哪裡收集資料、如何儲存資料、如何組織資料，以及如何使用這些資料進行進一步分析。資料在成功執行業務戰略中起著至關重要的作用。
資料架構設計
它幫助我們展示使用者如何在資料庫中檢視資料。它描述了用於管理資料並簡化處理的資料結構型別。DBMS 的概念取決於其架構。它分為三個模型，即概念模型、邏輯模型和物理模型。
概念模型
在這個模型中，表實體及其屬性透過 ER 模型（實體關係模型）相關聯。它還告訴我們哪些資料儲存在資料庫中，以及安全性和完整性資訊。
示例
學生和獎品是兩個由其屬性提供的實體。
獎勵是實體之間的關係。
邏輯模型
它用於以邏輯形式定義問題。它為概念模型添加了更多細節，例如每個實體的屬性存在、鍵和非鍵屬性的存在，以及主鍵-外部索引鍵關係的明確定義。
示例
物理模型
在建立物理模型時，我們應該分別將實體和屬性視為表和列。必須存在特定的資料型別來指示要輸入的資料型別。如果發生任何更改，則需要比邏輯模型更多的工作量。
示例
資料管理
它是透過執行查詢資料、儲存資料、處理資料以及確保資料安全等任務來管理資料的方式。
它是每個組織的重要方面，因為它有助於透過幫助做出有效決策來促進行業發展。資料管理與業務生產力的提高成正比。
其中一個目標是使資料安全並得到最佳保護。
健康的資料管理可以透過建立、更新、刪除和訪問來輕鬆地更改資料。
大量資料已經存在，因此為了管理這些資料，我們需要 Tableau、Hadoop、Power BI 等工具和技術，這些工具有助於分析資料並進行改進。
資料管理主要由資料庫分析師和資料架構師執行。
結論
在本文中，我們首先討論了資料架構，其中包含三個模型。第一個是概念模型，其中資料之間的關係藉助 ER 模型建立。第二個是邏輯模型，它為第一個模型添加了更多細節，例如屬性、鍵和主鍵-外部索引鍵的存在。第三個是物理模型，它側重於資料庫的型別。第二部分是資料管理，其中我們討論瞭如何在資料分析師使用的工具的幫助下大規模管理資料。
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