資料倉庫的多層架構

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在本文中，我們將討論資料倉庫的多層架構。

簡介

資料倉庫就像一個大型儲存庫，用於儲存資訊，以便人們可以利用這些資訊做出更明智的決策。這些資訊來自不同的來源，例如資料庫和其他跟蹤交易的系統。資訊會定期新增到倉庫中。倉庫是一箇中心位置，所有這些資料都在這裡進行組織並易於分析。它整合了來自不同來源的資料。它將其轉換為可訪問和分析的格式。為了確保資料倉庫的有效運作，它必須具有多層架構。

多層架構的必要性

資料倉庫是一個複雜的系統。它需要多層來處理大量資料。需要一個多級結構。系統的每一層都高效地執行其特定功能。多層架構提供了許多好處。這些包括：更好的資料質量、更快的查詢響應時間、更好的資料整合和可擴充套件性。

多層架構

多層架構中有四層。它們是：資料來源層、ETL 層、資料儲存層和資料訪問層。下面將簡要解釋這些層。

資料來源層

它是多層架構的第一層。它包含需要整合到資料倉庫中的所有資料來源。這些來源可以是資料庫、平面檔案或外部來源，例如社交媒體平臺。資料來源層負責在將資料傳遞到下一層之前收集、驗證和組織資料。

ETL 層

這是多層架構的第二層。它負責從資料來源提取資料。它將資料轉換為適合資料倉庫的格式。它還將其載入到資料儲存層。此層確保載入到資料倉庫中的資料的質量和一致性。

資料儲存層

這是多層架構的第三層。它負責儲存 ETL 層轉換和載入的資料。此層可以分為兩個子層：暫存區和資料倉庫。暫存區用於在將資料載入到資料倉庫之前臨時儲存資料。資料倉庫是資料的最終目的地，用於報告和分析。

資料訪問層

它是多層架構的第四層。它負責向用戶提供對資料的訪問許可權。此層可以分為兩個子層 -

• 表示層為使用者提供了一個使用者友好的介面來訪問和分析資料。

• 應用層負責管理業務邏輯並確保資料的安全性和完整性。

多層資料倉庫架構元件

多層資料倉庫架構具有以下元件：資料來源、資料整合層、暫存區、資料倉庫資料庫、資料市集、OLAP 多維資料集、前端工具、元資料儲存庫。

多層資料倉庫架構可以分為三個主要部分。它們是：底層、中間層和頂層。下面將簡要解釋這些層。

底層（資料來源和資料儲存）

此層包含資料來源和資料儲存。它通常使用倉庫資料庫伺服器（例如 RDBMS）實現。閘道器（例如 ODBC、OLE-DB 和 JDBC）用於從運營和外部源提取資料。

中間層

此層是 OLAP 伺服器。OLAP 伺服器可以使用關係型 OLAP (ROLAP) 模型或多維 OLAP (MOLAP) 模型實現。ROLAP 是擴充套件的關係型資料庫管理系統。它將操作從標準資料對映到標準資料。而 MOLAP 是一種專用伺服器，直接實現多維資料和操作。

頂層

此層是前端客戶端層。它具有查詢和報告工具、分析工具和資料探勘工具，例如趨勢分析和預測。

資料倉庫模型

從架構角度來看，有三種類型的資料倉庫模型 -

企業級倉庫

• 它收集來自組織所有部分的資料並將其整合起來，以提供組織的完整檢視。

• 它可能非常龐大且複雜，需要大量的建模和設計才能實施。

資料市集

• 它包含來自企業級倉庫的特定於特定使用者組的資料子集。

• 它比企業級倉庫更小且更容易實施，通常用於部門級報告和分析。

虛擬倉庫

• 它是一組位於運營資料庫之上的檢視，而不是一個單獨的資料庫。

• 它易於建立，但需要在運營資料庫伺服器上增加容量才能支援高效的查詢。

多層架構的優點

以下是資料倉庫多層架構的主要優點 -

可擴充套件性

可以根據資料倉庫的需要新增、刪除或更新元件。

更好的效能

多層可以實現並行和高效的處理，從而提高效能和反應時間。

模組化

模組化設計允許建立、測試和部署單獨的元件。

安全性

對各個層應用安全措施可以增強資料倉庫的整體安全性。

改進的資源管理

不同的層可以調整為使用適當的硬體資源，從而降低成本並提高效率。

更易於維護

可以更新或維護各個元件，而不會影響整個資料倉庫。

提高可靠性

多層架構提供冗餘和故障轉移功能，從而增強資料倉庫的整體可靠性。