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法律研究資料倉庫與檢視
儘管資料倉庫和檢視都用於資料管理和分析，但它們的功能和特性卻各不相同。本文將討論資料倉庫和檢視之間的區別，以及何時最適合使用它們。
資料倉庫
資料倉庫是一個大型資料管理系統，其功能是儲存和管理大量歷史的、聚合的和整合的歷史資料。它按照主題領域進行組織，並針對報表和分析進行了最佳化，而不是針對事務處理。維度模型是一組用於在資料倉庫中構建資料結構的模型，使資料易於分析和查詢。資料倉庫的元資料解釋了資料的來源、組織和意義。
構建資料倉庫的過程是從源系統中檢索資料，將其轉換為可用的格式，然後載入到倉庫中。為了保持相關性，倉庫中的資料會定期更新，通常每天或每週更新一次。
資料倉庫提供了對整合、整合和歷史資料的訪問，這可以增強企業智慧和決策能力。分析師、資料科學家和其他使用者可以分析倉庫中的資料，以識別可為業務決策提供資訊的趨勢和見解。
檢視
檢視是一種虛擬表，它將資料庫中一個或多個表中的資料組合在一起。檢視為使用者提供了一種檢視和修改資料的方法，而無需編寫複雜的查詢，從而簡化了資料維護和分析的過程。檢視可用於限制對敏感資訊的訪問，防止未經授權的使用者檢視這些資訊。
檢視為使用者提供了資料的一個濃縮檢視，這有助於資料管理和分析。開發人員、分析師和其他使用者可以使用檢視來查詢資料和生成報表。此外，檢視可以用來簡化複雜的查詢並將來自多個表的資料連線起來。
檢視和資料倉庫之間的差異
以下是資料倉庫和檢視之間的主要區別：
目的 - 資料倉庫的目的是管理和儲存大量整合的、歷史的和整合的，最適合於報表和分析的資料。另一方面，檢視為使用者提供了一種訪問和修改資料的方法，而無需編寫複雜的查詢，其目的是簡化資料管理和分析。
資料量 - 資料倉庫旨在處理大量資料，通常在 TB 級。相反，檢視用於訪問來自一個或多個數據庫表的資料子集。
資料管理 - 資料從源系統中提取，轉換為資料倉庫可用的格式，然後載入到資料倉庫中。另一方面，檢視透過將來自一個或多個數據庫表的資訊合併在一起建立。
查詢複雜度 - 資料倉庫旨在處理複雜的查詢，並針對報表和分析進行了最佳化。另一方面，檢視為使用者提供了一種訪問和修改資料的方法，而無需編寫複雜的查詢，其目的是簡化資料管理和分析。
結論
總而言之，資料倉庫和檢視分別用於資料管理和分析，它們是不同的過程。資料倉庫能夠儲存和管理大量歷史的、聚合的和整合的歷史資料，並且特別適用於報表和分析。有趣的是，檢視提供了一種更簡單的方法來訪問和修改資料，而無需複雜的查詢，這有助於簡化資料管理和分析。資料倉庫和檢視在資料管理和分析中都發揮著重要作用，因此，為給定的用例選擇哪一個至關重要。
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