資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究資料倉庫使用者是誰？
資料倉庫是一種通常用於從多個來源收集和管理資料的技術，以向企業提供有意義的業務洞察力。資料倉庫是專門為支援管理決策的目標而建立的。
簡單來說，資料倉庫定義了一個獨立於組織運營資料庫維護的資料庫。資料倉庫系統能夠整合多個應用程式系統。它們透過支援一個整合的歷史資料的可靠平臺來進行資料處理，以供分析。
資料倉庫使用者有多種型別，如下所示：
統計學家 - 在任何組織中，通常只有少數精通分析的統計學家和運籌學人員。雖然人數不多，但他們是資料倉庫的最佳使用者，他們的工作可以為閉環系統做出貢獻，這些系統深刻地掌握了組織的運營和盈利能力。
這些使用者必須對資料倉庫產生好感。這通常並不困難。這些人非常獨立，只需要指向資料庫並給出一些簡單的說明，說明如何獲取資訊以及在一天中的什麼時間最適合實施大型查詢以檢索資料，以便使用他們複雜的工具進行分析。
知識工作者 - 相對較少的分析師對資料倉庫執行大量的新查詢和分析。這些使用者擁有使用者訪問工具的“設計人員”或“分析師”版本。
經過幾次迭代後，他們的查詢和文件通常會被髮布，以供資訊消費者使用。知識工作者通常積極參與資料倉庫的設計，並對持續的資料倉庫運營團隊提出最高的培訓和支援要求。
資訊消費者 - 資料倉庫的一些使用者是資訊消費者，他們可能永遠不會編寫有效的臨時查詢。他們使用已經開發的靜態或簡單的互動式文件。很容易忘記這些使用者，因為他們通常只通過其他人的工作成果與資料倉庫進行通訊。
高管 - 高管是資訊消費者組的一個特殊案例。一些高管會發出他們的查詢，但高管的任何一點想法都可能在其他型別的使用者之間引發一陣活動。明智的資料倉庫設計人員會為高管開發一個非常簡潔的數字儀表盤，因為這樣做很容易且經濟。通常，這必須遵循其他資料倉庫工作，但影響老闆總不會有壞處。
1K+ 閱讀量
