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法學資料倉庫的安全性問題有哪些？
資料倉庫是一種通常用於收集和處理來自多個來源的資料的方法，以便為企業提供重要的商業洞察力。資料倉庫專門設計用於支援管理決策。
簡單來說，資料倉庫定義了一個獨立於組織運營資料庫維護的資料庫。資料倉庫系統能夠整合多個應用程式系統。它們透過提供可靠的整合歷史資訊平臺進行分析，從而提供資料處理。
資料倉庫在多維空間中概括和集中資料。資料倉庫的構建包含資料清洗、資料整合和資料轉換，可以看作是資料探勘的重要預處理步驟。
它提供聯機分析處理 (OLAP) 工具，用於互動式分析不同粒度的多維資料，這有助於有效的資料泛化和資料探勘。包括關聯、分類、預測和聚類在內的幾種資料探勘功能可以與 OLAP 操作整合，以構建不同抽象級別的互動式知識挖掘。
資料倉庫系統為使用者或知識工作者提供資料分析和決策支援。此類系統可以構建和呈現特定結構的資料，以適應多個使用者的不同需求。這些系統被稱為聯機分析處理 (OLAP) 系統。
OLAP 是一個廣泛的術語，也涵蓋資料倉庫。在此模型中，資料以允許有效建立資料探勘/文件的格式儲存。OLAP 設計應適應對大型記錄集的報告，同時儘量減少操作效率的下降。
可以定義將 OLTP 結構中的資料結構轉換到 OLAP 結構中的資料的完整術語是“維度建模”，它是資料倉庫的基本構建塊。
資料倉庫可以採用多級安全模型來根據不同的安全級別對資料進行分類和限制，使用者只能訪問其授權級別的資訊。不同級別存在多種型別的安全措施：
**應用程式開發** - 每個流程管理器可能需要額外的安全程式碼。
**載入管理器** - 它可能需要檢查程式碼以過濾記錄並將它們放置在不同位置（取決於其內容）。也可能需要額外的轉換規則來修改敏感欄位以隱藏某些資料。
**倉庫管理器** - 它可能需要建立程式碼並維護強制執行安全所需的所有額外檢視和聚合。
**查詢管理器** - 它需要更改以處理任何訪問限制。還需要開發可能需要強制執行安全性的額外檢視、聚合和表。
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