資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學聊天機器人的隱私和安全問題有哪些？
雖然面對面的互動越來越少，但我們與技術的交流卻越來越頻繁。從Siri到Alexa，機器開始回應我們的需求。如今，企業認識到聊天機器人服務的價值，並將其整合到他們的網路中，從而在許多平臺上提供更高效、更友好的使用者體驗。隨著其普及率的提高，對聊天機器人安全的擔憂也隨之增加；讓我們進一步瞭解使用聊天機器人的威脅以及聊天機器人究竟是如何工作的。
什麼是聊天機器人？
聊天機器人是一種使用人工智慧 (AI) 的計算機，它利用預先計算的關鍵使用者短語和音訊或文字訊號來模擬互動式的人類對話。聊天機器人通常用於社交網路中心和即時訊息 (IM) 應用程式，用於重要的客戶支援和營銷系統。它們也經常被整合到作業系統中作為智慧虛擬助手。
聊天機器人也稱為人工智慧對話實體 (ACE)、聊天機器人、談話機器人、聊天機器人或閒聊機器人。
在只需要簡單互動和有限響應範圍的情況下，現代聊天機器人得到了廣泛部署。這可能包括客戶服務和營銷應用程式，其中聊天機器人可以回答有關產品、服務和公司政策的問題。如果客戶的詢問超出了聊天機器人的能力範圍，則通常會將客戶轉接給人工操作員。
聊天機器人通常用於線上和訊息應用程式。但是，它們現在也作為許多作業系統的智慧虛擬助手整合，例如 Apple 裝置的 Siri 和 Windows 的 Cortana。專用聊天機器人裝置（如亞馬遜的 Alexa 和 Google Home）也越來越普遍。這些聊天機器人可以執行許多工來響應人類請求。聊天機器人也廣泛應用於人工智慧、機器學習、醫療保健和其他行業，在這些行業中它們執行多種功能，在醫療保健領域非常有效；有一個聊天機器人可以與糖尿病患者互動並充當虛擬顧問，他們會跟蹤過去的對話並維護一個良好的資料庫。
聊天機器人是如何受到保護的？
人們經常對新技術的安全性表示擔憂。聊天機器人已經存在很長時間了，但許多人仍然不熟悉它們。另一方面，全球網路犯罪的增加令人擔憂。有必要評估並確定這些系統是否旨在保護使用者的敏感資料。
在金融領域保護技術的方式符合行業規範和法規，包括保護第三方客戶資訊。使用者現在可以使用聊天機器人（例如 Facebook）上的社交網路檢查他們的銀行賬戶餘額，從而避免冗長的驗證過程。
另一方面，身份驗證和授權受到這些機器人的保護。在共享任何資訊之前，必須驗證使用者的身份。使用者會獲得一個會在特定時間後過期的令牌，該令牌可用於啟動支付。但是，如果時間過去而沒有使用，則必須建立一個新的令牌。
聊天機器人還透過生物識別身份驗證過程得到保護，在該過程中，使用者的指紋會在被授予訪問許可權之前與系統先前記錄的指紋進行比較。據稱，即使是同卵雙胞胎，也沒有兩個人擁有相同的指紋。因此，生物識別身份驗證過程是安全的。
面部識別技術是最新一代蘋果 iPhone 機型使用的最新安全技術之一，這是機器人可以用來保護使用者資訊的另一種身份驗證技術。此外，聊天機器人和使用者的對話是加密的。只有在使用者端物理存在的第三方才能訪問它們。
為了保護消費者免受自以為聰明的欺詐者的侵害，另一種方法是讓聊天機器人永久刪除他們與使用者之間的對話。對話結束後，系統會刪除所有資訊，以防止任何人追蹤它們。
與聊天機器人相關的安全風險。
與聊天機器人相關的兩種安全風險是威脅和漏洞。
DDoS（分散式拒絕服務）和惡意軟體攻擊是一次性威脅的例子。針對企業的定向攻擊很常見，員工經常因此被鎖定。消費者資料洩露事件越來越普遍，這突顯了使用聊天機器人的風險。
另一方面，漏洞是允許竊賊入侵的缺陷。威脅可以透過漏洞進入系統，因此它們密切相關。
它們是糟糕的程式設計、不當的安全措施和錯誤配置的產物。此外，建立有效的系統具有挑戰性，因此幾乎不可能建立防駭客系統。
聊天機器人的典型開發始於程式碼，然後對其進行漏洞測試，而漏洞總是存在的。這些小缺陷直到為時已晚才會被報告，但網路安全專家應該能夠在為時已晚之前發現它們。
檢測和解決聊天機器人安全漏洞的機制不斷發展，以確保及早發現和解決問題。聊天機器人帶來的安全漏洞更加多樣化和不可預測。無論如何，它們都屬於威脅和漏洞類別。
冒充員工、勒索軟體和惡意軟體、網路釣魚、鯨魚攻擊和機器人用途更改都是對聊天機器人的威脅。如果不加以解決，這些威脅會導致資料被盜和修改，從而對您的組織和客戶造成重大損害。
未加密的聊天和缺乏安全協議等漏洞允許攻擊者入侵。如果不使用 HTTPS 協議，駭客可以透過聊天機器人獲得系統的後門訪問許可權。但是，託管平臺有時也可能是問題的根源。
保持聊天機器人安全的方法
以下是推薦的一些確保聊天機器人安全的方法：
雙因素身份驗證：使用者必須透過兩種方式來識別自己才能使用這種久經考驗的安全方法。例如，使用登入名和密碼，然後透過電子郵件或電話向用戶傳送唯一回復來響應提示。
使用 Web 應用防火牆 (WAF) 來保護您的網站免受惡意流量和請求的攻擊。因此，WAF 可以防止惡意程式碼被注入到您的聊天機器人的 iframe 中。
使用者 ID 和密碼：不要允許任何人使用您的聊天機器人，而是強制他們註冊。罪犯更喜歡容易的目標。因此，像在網站上註冊這樣簡單的額外步驟可以阻止潛在的網路罪犯。
端到端加密保護訊息或交易不被髮送者和接收者以外的任何人看到。
生物識別身份驗證：您將使用虹膜掃描和指紋識別來訪問，而不是使用使用者名稱和密碼。
身份驗證超時：此安全措施限制已驗證使用者可以保持“登入”的時間。您可能已經在銀行的網站上注意到這一點。會出現一個彈出視窗，要求您重新登入，確認您仍然處於活動狀態，或通知時間已過。這可以使網路罪犯難以猜出受密碼保護的帳戶。
自毀訊息：這不是不可能的任務笑話；這是一個您可以用來提高聊天機器人安全性的安全功能。在聊天機器人的訊息會話結束或特定時間過去後，訊息和敏感資料將被永久刪除。
681 次瀏覽
