資料倉庫和資料超市的區別

資料倉庫和資料超市都服務於相同目的；它們都是資料儲存庫。但是，我們可以根據它們可以儲存的資料量來區分資料倉庫和資料超市。資料倉庫是一個大型資料儲存庫，從不同組織收集資料，而資料超市是資料倉庫的一個邏輯子集。

閱讀本文以瞭解有關資料倉庫和資料超市的更多資訊以及它們彼此之間的區別。讓我們從這兩個方面的基本概述開始。

什麼是資料倉庫？

資料倉庫是一個大型資料儲存庫，從公司內的不同組織收集資料。因此，資料倉庫表示有助於管理層決策過程的時間變化的、非易失的和整合的資料集。換句話說，資料倉庫是從多個來源收集的大量資料和資訊的集合，並存儲在統一的模式中。

資料倉庫使用集中式系統。它們使用略微反規範化資料並遵循自上而下的資料模型。資料倉庫的特徵包括靈活性、更長的生命週期、資料導向等。但是，設計資料倉庫可能是一項艱鉅的任務，因為它們的結構不斷發展。

資料超市基本上是資料倉庫的一種子型別。換句話說，資料超市是對應於特定使用者組的資料子集。資料超市主要用於為企業做出戰術決策。在資料倉庫中，存在幾個部門和邏輯資料超市，它們必須在其資料說明中足夠強大，以確保資料倉庫的穩健性。

設計資料超市的過程相對容易，因為它們處理的資料量較小。資料超市是在低成本的部門伺服器上實現的，並且每週都會對其實現進行監控。

根據它們處理的資料來源，資料超市可以分為兩類——相關資料超市和獨立資料超市。

下表重點介紹了資料倉庫和資料超市之間的重要區別——

關鍵	資料倉庫	資料超市
定義	它是一個大型資料儲存庫，從公司內的不同組織收集資料。	它是資料倉庫的一種子型別。
用途	它有助於做出戰略決策。	它有助於為企業做出戰術決策。
目標	主要目標是提供一個整合的環境和業務的連貫影像。	它旨在滿足特定使用者組的需求。
設計	資料倉庫的設計過程相當複雜。它可能在維度模型中使用也可能不使用。它可以饋送維度模型。	設計資料超市相對容易。它通常用於部門級別的業務部門。它是透過關注維度模型來構建的。
易用性	它包含來自多個組織的資料，因此處理來自資料倉庫的資料需要很長時間。	資料超市易於實現和使用。它們只能處理少量資料。

儘管資料倉庫和資料超市服務於相同的目的，但它們在許多方面都不同，如上表所述。最顯著的區別在於，資料倉庫是一個獨立於應用程式的大型資料儲存庫，而資料超市是特定於決策支援系統應用程式的資料倉庫的邏輯子集。

Kiran Kumar Panigrahi

更新於：2022年12月20日

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