資料探勘和資料科學的區別？

資料探勘和資料科學是資訊科技中兩個最重要的概念。資料探勘是從大型資料庫中確定有用資訊、趨勢和模式的過程，以便這些引數可以用於解決多個業務問題。另一方面，資料科學是使用不同的分析工具從非結構化和結構化資料中獲取重要見解的過程。基本上，資料科學是計算機科學和資訊科技領域中用於研究大規模資料分析的一個新興領域。

閱讀本文以瞭解更多關於資料探勘和資料科學的資訊，以及它們之間有何不同。

什麼是資料探勘？

資料探勘是從原始資料中提取有用資訊、模式和趨勢的過程。它使用複雜的數值演算法來分割資料並計算未來事件的機率。資料探勘過程中有幾種型別的服務，包括文字挖掘、網路挖掘、音訊和影片挖掘、影像資料探勘以及社交網路資料探勘。

資料探勘可以透過簡單或高階軟體完成。資料探勘被稱為資料中的知識發現 (KDD)。資料探勘可能包括使用幾種型別的軟體包，包括分析工具。它可以是自動化的，也可以是勞動密集型的，其中單個工作人員向檔案或資料庫傳送特定資訊查詢。

什麼是資料科學？

資料科學是計算機科學的一個新興領域，它以資訊為目標。它是一個跨學科領域，它使用裝置、演算法和機器原理的混合來從結構化和非結構化記錄中提取可用資料。

資料科學不僅僅是統計學或機器學習，它還使用資料分析和建模來學習複雜的資料世界。資料科學家負責這項工作，他們可以從多個來源收集資料，組織和分析資料，然後以有效影響業務決策的方式連線這些發現。目標是從資訊中提取有用的見解。