描述性資料探勘與預測性資料探勘的區別

描述性資料探勘和預測性資料探勘是用於在大型資料集中查詢有用資訊和模式的挖掘技術。描述性資料探勘是一種資料探勘技術，它分析過去的資料以提供有關過去事件的最新資訊，而預測性資料探勘是一種資料探勘技術，用於分析過去的資料並提供未來查詢的答案。

閱讀本文以瞭解更多關於描述性和預測性資料探勘技術的資訊，以及它們之間有何不同。

什麼是描述性資料探勘？

描述性資料探勘是一種資料探勘技術，它透過分析儲存的過去資料來識別過去發生了什麼。描述性資料探勘的主要目標是將資料總結和轉換為有用的資訊，用於監控和報告目的。

由於描述性資料探勘分析儲存的資料以回答過去的查詢，因此它提供了更準確的結果。為了回答這些查詢，它使用資料聚合和資料探勘。描述性資料探勘使用反應型方法來挖掘資料。

預測性資料探勘是另一種資料探勘技術，它旨在透過分析儲存的資料來識別未來可能發生的事情。為此，它使用統計和預測方法。

雖然預測性資料探勘回答了未來的查詢，但它不能保證結果的準確性。其結果僅僅是基於過去事件的預測。

預測性資料探勘使用主動方法進行資料分析。預測性資料探勘的實際示例包括預測建模、預測、模擬等。

現在，讓我們詳細討論描述性資料探勘和預測性資料探勘之間的差異。

以下是描述性資料探勘和預測性資料探勘之間的一些重要區別：

序號	描述性資料探勘	預測性資料探勘
1.	它試圖透過分析儲存的資料來了解過去發生了什麼。	它試圖利用過去的資料分析來了解未來可能發生什麼。
2.	它提供的資料是準確的。	結果可能不準確。
3.	它提供標準報告。它還提供臨時報告。	它用於預測建模、預測、模擬和警報。
4.	它使用資料聚合和資料探勘。	它使用統計和預測方法。
5.	它使用反應型方法。	它使用主動方法。
6.	回答諸如以下問題：發生了什麼？問題在哪裡？這個問題的頻率是多少？	回答諸如以下問題：接下來會發生什麼？如果趨勢繼續，結果會怎樣？需要採取哪些行動？

兩者之間最顯著的區別在於，描述性資料探勘用於透過使用歷史資料瞭解過去發生了什麼，而預測性資料探勘用於透過使用這些歷史資料瞭解未來可能發生什麼。

Kiran Kumar Panigrahi

更新於：2023年2月21日

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