資料探勘和網頁挖掘的區別？

差異資料探勘網頁挖掘

資料探勘是指探索和分析海量資料以發現有意義的模式和規則的過程。另一方面，網頁挖掘定義了使用資料探勘技術從基於 Web 的記錄和服務、伺服器日誌和超連結中提取有用的資料模式和趨勢的過程。

閱讀本文以瞭解有關資料探勘和網頁挖掘的更多資訊，以及它們之間是如何不同的。

什麼是資料探勘？

資料探勘是透過使用模式識別技術以及統計和數學技術，篩選儲存在儲存庫中的大量資料，以發現有意義的新關聯、模式和趨勢的過程。它是對觀測資料集的分析，以發現意想不到的關係，並以對資料庫所有者既易於理解又有益的方式對資料進行總結。

資料探勘是從大量資料中選擇、探索和建模以發現最初未知的規律或關係，從而為資料庫所有者獲得清晰和有用的結果的過程。資料探勘是透過自動或半自動定義海量資料來探索和分析的過程，以找到有意義的模式和規則。

資料探勘類似於資料科學。它由一個人在特定情況下，對特定資料集進行，並具有特定目標。此過程包括各種型別的服務，例如文字挖掘、網頁挖掘、音訊和影片挖掘、影像資料探勘和社交媒體挖掘。它透過簡單或高度特定的軟體完成。

透過外包資料探勘，所有工作都可以更快地完成，並且運營成本更低。專業公司還可以使用新技術來設定無法手動定位的資料。各種平臺上都有大量資訊可用，但可訪問的知識卻很少。

最大的挑戰是分析資料以提取可以用來解決問題或用於公司發展的重要資訊。有許多強大的工具和技術可用於挖掘資料並從中獲得更好的洞察力。

什麼是網頁挖掘？

網頁挖掘定義了使用資料探勘技術提取有益的模式、趨勢和資料（通常藉助於 Web）的過程，方法是從基於 Web 的記錄和服務、伺服器日誌和超連結中處理這些資料。網頁挖掘的主要目標是透過收集和分析資料以獲得重要見解來找到 Web 資料中的設計。

網頁挖掘可以廣泛地視為將適應性資料探勘技術應用於網際網路，而資料探勘則表示將演算法應用於固定在知識發現過程中的主要結構化資料以查詢模式。

網頁挖掘具有獨特的功能，可以提供一組多種資料型別。Web 具有多個方面，為挖掘過程提供了多種方法，包括包含文字的網頁、透過超連結連線的網頁以及可以透過 Web 伺服器日誌監控的使用者活動。