資料探勘與資料倉庫的區別

資料探勘是從資料中提取有用資訊和資料模式的過程，而資料倉庫是為支援管理功能而開發的資料庫管理系統。閱讀本文，瞭解更多關於資料探勘和資料倉庫及其區別的資訊。

什麼是資料探勘？

資料探勘是一種用於確定資料模式並從資料中提取有用資訊的流程。可以理解為從一組資料中提取有用資料的一種通用方法。在資料探勘過程中，會反覆分析資料以查詢模式。

資料探勘通常由企業家和工程師進行，以提取有意義的資料。它使用多種技術，包括模式識別，以識別資料中的模式。它還有助於檢測系統中可能發生的意外錯誤。

資料探勘的主要優勢在於，與其他統計資料處理技術相比，它具有成本效益。但是，它並不完全準確，因為現實世界中沒有什麼是完美的。

資料倉庫是一種旨在執行分析的資料庫系統。它將所有相關資料組合到一個模組中。

資料倉庫的過程通常由工程師完成。在資料倉庫中，資料以週期性的方式儲存。在這個過程中，資料被提取並存儲在一個位置，以便於報告。此外，資料倉庫會定期更新。這就是為什麼它被用於大型公司，以便保持最新狀態的原因。它有助於簡化各種業務資料。但是，如果分析所需的資料未與資料倉庫整合，則可能會導致資料丟失。

資料倉庫儲存大量的歷史資料，這有助於使用者分析趨勢和季節性，從而做出進一步預測。

現在，讓我們詳細討論資料探勘和資料倉庫之間重要的區別。

下表重點介紹了資料探勘和資料倉庫之間所有主要區別：

因素	資料探勘	資料倉庫
定義	資料探勘是從不同的資料集查詢隱藏資訊和模式的過程。	資料倉庫是一個大型關係資料庫管理系統，旨在分析資料。
功能	資料探勘從大量資料中提取有用的資訊和見解。	資料倉庫組合了大量相關資料。
實現	資料探勘在資料倉庫之後實現，以提取有用的見解。	資料倉庫在資料探勘之前實現，其中資料被編譯並存儲在公共資料庫中。
優勢	資料探勘的主要優勢包括：有助於預測趨勢、財務分析、市場分析和識別欺詐。	資料倉庫的優勢包括：易於訪問資料、一致的資料儲存和增強的響應時間。
執行者	資料探勘由企業家和工程師執行。	資料倉庫由工程師執行。
應用	資料探勘用於識別資料中的關係和模式。	資料倉庫用於一致地組織海量資料。

兩者之間最顯著的區別在於，資料探勘用於識別關係、模式並從不同的資料集中提取有用的資訊；而資料倉庫用於組合極其龐大的相關資料集。

Kiran Kumar Panigrahi

更新於：2023年2月21日

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