什麼是網頁內容挖掘?
網頁內容挖掘被稱為文字挖掘。內容挖掘是指瀏覽和挖掘網頁的文字、影像和圖形,以確定內容與搜尋查詢的相關性。
這種瀏覽是在透過結構挖掘對網頁進行聚類之後進行的,並根據與建議查詢的相關性方法支援結果。
隨著全球資訊網上大量資料的可用性,內容挖掘支援搜尋引擎的結果列表,以便按查詢中關鍵字的適用性最大程度排序。
它可以定義為從標準語言文字中提取基本資料的階段。它可以透過文字訊息、檔案、電子郵件、文件等以普通語言文字編寫的某些資料生成資料。文字挖掘可以從這些資料中得出有益的見解或模式。
文字挖掘是一個自動過程,它利用自然語言處理從非結構化文字中獲取有價值的見解。透過將資料轉換為裝置可以學習的資訊,文字挖掘自動化了根據情感、主題和意圖對文字進行分類的階段。
文字挖掘針對使用者搜尋資料在搜尋引擎中支援的特定資料。這使得能夠瀏覽整個網路以獲取觸發對這些叢集內特定網頁進行掃描的叢集內容。
結果是頁面透過從最大適用性到最低適用性傳輸到搜尋引擎。儘管搜尋引擎可以支援與數百個關於搜尋內容的網頁的連線,但這種網路挖掘允許減少不相關的資料。當用於處理特定主題的內容資料庫時,網路文字挖掘效率很高。
例如,線上大學需要一個圖書館系統來檢索與其頻繁研究領域相關的文章。這個確定的內容資料庫允許僅提取這些主題中的資料,支援搜尋引擎中搜索查詢的最具體結果。
僅支援最相關資料的這種允許提供了更高質量的結果。生產力的提高直接關係到對文字和視覺內容挖掘的需求。這種資料探勘的需求是為了收集、分類、組織和支援 WWW 上可訪問的最佳資料,以供請求資料的使用者使用。
此工具對於瀏覽網頁上支援的多個 HTML 檔案、影像和文字至關重要。結果資料由搜尋引擎按相關性排序,從而提供每個搜尋的更高效結果。
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