什麼是時空資料探勘？

時空資料探勘定義了從時空資料中查詢模式和知識的過程。時空資料探勘的一個例子包括查詢城市和土地的發展歷史，揭示天氣模式，預測地震和颶風，以及確定全球變暖趨勢。

鑑於行動電話、GPS 裝置、基於網際網路的地圖服務、氣象服務和數字地球以及衛星、RFID、感測器、無線和影片技術的普及，時空資料探勘變得越來越重要，並且具有深遠的影響。

有幾種型別的時空資料，移動物件資料很重要。例如，動物學家將遙測裝置連線到野生動物身上以研究生態行為，移動管理人員將 GPS 嵌入汽車中以更好地監控和引導車輛，氣象學家需要氣象衛星和雷達來探測颶風。

移動物件資料探勘的一個例子，例如挖掘多個移動物件的運動模式（即發現多個移動物件之間關係的發現，包括移動叢集、領導者和追隨者、合併、車隊、群體和鉗形攻勢，以及其他集體運動模式）。

一個資訊物理系統 (CPS) 通常包括大量相互作用的物理和資料元件。CPS 系統可以互連以形成巨大的異構資訊物理網路。

資訊物理網路的一個例子包括一個患者護理系統，它將患者監控系統與患者資料網路和緊急管理系統連線起來。

一個交通系統，它將交通監控網路（包括多個感測器和攝像機）與交通資料和控制系統連線起來；以及一個戰場指揮系統，它將感測器網路與戰場資料分析系統連線起來。

在資訊物理系統中生成的資料強大、爆炸式增長、嘈雜、不一致且相互依賴，包括豐富的時空資料，它們對於即時決策至關重要。

多媒體資料探勘是從儲存和管理大量多媒體物件（例如影像資料、影片資料、音訊資料和序列資料以及包括文字、文字標記和連結的超文字資料）的多媒體資料庫中發現有趣模式的過程。

多媒體資料探勘是一個跨學科領域，它融合了影像處理和感知、計算機視覺、資料探勘和模式識別。多媒體資料探勘中的幾個問題涉及基於內容的檢索和相似性搜尋，以及泛化和多維分析。多媒體資料立方體包含更多用於多媒體資料的維度和度量。

文字挖掘是一個跨學科的應用，它利用資料檢索、資料探勘、機器學習、統計學和計算語言學。很大一部分資料以文字形式儲存，包括新聞文章、科技論文、書籍、數字圖書館、電子郵件、部落格和網頁。

Ginni

更新於：2022年2月18日

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