資料探勘背後的動機是什麼？

資料探勘是透過共享儲存在儲存庫中的大量資料，使用包括統計和數學技術在內的模式識別技術，發現有用的新關聯、模式和趨勢的過程。它是對事實資料集的分析，以發現意想不到的關係，並以對資料所有者而言既合乎邏輯又有幫助的新穎方式總結記錄。

它是選擇、探索和建模大量資訊以查詢最初未知的規律或關係以獲得對資料庫所有者而言清晰且有益的結果的過程。

它不僅限於使用計算機演算法或統計技術。它是一個商業智慧過程，可以與資訊科技一起用於支援公司決策。

資料探勘類似於資料科學。它由一個人在特定情況下對特定資料集進行，並具有特定目標。此階段包含多種型別的服務，包括文字挖掘、網路挖掘、音訊和影片挖掘、影像資料探勘和社交媒體挖掘。它是透過簡單或高度特定的軟體完成的。

近年來，資料探勘在資訊市場和整個社會中引起了極大的關注，這是因為大量資料的廣泛可用性和迫切需要將此類資料轉化為有益的資料和知識。獲得的資訊和知識可用於從行業分析、欺詐檢測和使用者留存到生產控制和科學探索等各種軟體。

資料探勘可以被認為是資料技術自然發展的結果。資料庫系統市場已支援以下功能的演化方向，包括資料收集和資料庫建立、資料管理和高階資料分析。

例如，最近資料收集和資料庫建立結構的發展為後來開發有效的結構以進行資料儲存和檢索以及查詢和事務處理奠定了必要的基礎。隨著各種資料庫系統將查詢和事務處理作為通用實踐，高階資料分析已發展成為下一個目標。

資料可以儲存在多種型別的資料庫和資料儲存庫中。一個出現在資料倉庫中的資料儲存庫結構，它是位於單個站點處的多個異構資料來源的儲存庫，這些資料來源在統一的模式下組織，以支援管理決策制定。

資料倉庫技術涉及資料清理、資料整合和聯機分析處理 (OLAP)，特別是具有彙總、整合和聚合等功能的分析技術，以及從多個角度檢視資料的能力。

Ginni

更新於： 2021年11月19日

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