什麼是視覺和音訊資料探勘？

視覺資料探勘利用資料和知識視覺化方法，從海量資料集中發現隱含的和有益的知識。人類視覺系統由眼睛和大腦控制，大腦可以被認為是一個動態的、大部分並行的處理和推理引擎，包含一個巨大的知識庫。

視覺資料探勘可以被認為是資料視覺化和資料探勘這兩個學科的統一。它還可以與計算機圖形學、多媒體系統、人機互動、模式識別和高效能計算相關聯。

一般來說，資料視覺化和資料探勘可以以以下方式整合：

資料視覺化 - 資料庫或資料倉庫中的資料可以從多個粒度或抽象級別進行考慮，或者作為屬性或維度的幾種組合。資料可以以多種視覺形式顯示，包括箱線圖、3D 立方體、資料分佈圖、曲線、曲面、連結圖等。

資料探勘結果視覺化 - 資料探勘結果的視覺化是將從資料探勘中獲得的結果或知識以視覺形式呈現。這些形式可能包括散點圖和箱線圖（來自描述性資料探勘），以及決策樹、關聯規則、聚類、異常值、廣義規則等。

資料探勘過程視覺化 - 此類視覺化以視覺形式呈現資料探勘的多個過程，以便使用者可以檢視資料的匯出方式、從哪個資料庫或資料倉庫中提取資料，以及如何對選定的資料進行清理、整合、預處理和挖掘。此外，它還可以顯示選擇哪種資料探勘方法，結果儲存在哪裡，以及如何考慮結果。

互動式視覺資料探勘 - 在互動式視覺資料探勘中，視覺化工具可用於資料探勘過程，以幫助使用者做出智慧的資料探勘決策。例如，可以使用彩色扇區（其中整個空間由一個圓定義）來顯示一組屬性中的資料分佈。此顯示有助於使用者確定必須首先選擇哪個扇區進行分類，以及該扇區的最佳分割點在哪裡。

音訊資料探勘需要音訊訊號來表示資料模式或資料探勘結果的特徵。儘管視覺資料探勘可以使用圖形顯示來揭示有趣的模式，但它需要使用者專注於觀察模式並識別其中的有趣或新穎特徵。

如果模式可以轉換為聲音和音樂，而不是觀看圖片，則可以聆聽音高、節奏、音調和旋律來識別任何有趣或不尋常的東西。這可以減輕視覺集中的各種負擔，並且比視覺挖掘更舒適。因此，音訊資料探勘是視覺挖掘的一個有趣的對應物。

更新於：2022年2月17日

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