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法律研究什麼是空間資料探勘？
空間資料庫儲存大量與空間相關的資料，包括地圖、預處理的遙感或醫學影像記錄以及 VLSI 晶片設計資料。空間資料庫具有一些使其有別於關係資料庫的特性。它們承載拓撲和/或距離資訊，通常由複雜的、多維的空間索引結構組織，這些結構透過空間資料訪問方法進行訪問，並且通常需要空間推理、幾何計算和空間知識表示技術。
空間資料探勘是指從空間資料庫中提取知識、空間關係或其他未明確儲存的有趣模式。這種挖掘需要將資料探勘與空間資料庫技術相結合。它可用於學習空間記錄、發現空間關係以及空間記錄和非空間記錄之間的關係、構建空間知識庫、重新組織空間資料庫以及最佳化空間查詢。
預計它將在地理資料系統、市場營銷、遙感、影像資料庫探索、醫學影像、導航、交通控制、環境研究以及許多其他使用空間資料的領域得到廣泛應用。
空間資料探勘面臨的一個核心挑戰是探索高效的空間資料探勘技術，因為空間資料量很大，並且空間資料型別和空間訪問方法都很複雜。統計空間資料分析一直是分析空間資料和探索地理資訊的一種流行方法。
術語“地統計學”通常與連續地理空間相關聯，而術語“空間統計學”通常與離散空間相關聯。在一個管理非空間記錄的統計模型中，人們通常認為不同資料區域之間存在統計獨立性。
在空間分佈的記錄之間不存在這種分離，因為實際上空間物件是相互關聯的，或者更準確地說是在空間上共存的，這意味著兩個物件放置得越近，它們傳送相同屬性的可能性就越大。例如，自然資源、氣候、溫度和經濟狀況在地理位置相近的區域可能相似。
這種跨越附近空間的緊密相互依存的特性導致了空間自相關的概念。基於此概念，空間統計建模方法得到了成功發展。空間資料探勘將建立空間統計分析方法並將其擴充套件到大量空間資料，更加註重有效性、可擴充套件性、與資料庫和資料倉庫系統的協作、增強的使用者互動以及新知識的發現。
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