空間資料探勘的基元是什麼？

空間資料探勘是將資料探勘應用於空間模型。在空間資料探勘中，分析師使用地理或空間資料來進行商業智慧或得出不同的結果。這需要特定的方法和資源才能將地理資料轉換為相關且有益的格式。

空間資料探勘中涉及一些挑戰，包括識別與驅動研究專案的相關問題相關的模式或發現物件。分析師可以在大型資料庫區域或其他非常大的資料集裡，利用GIS/GPS工具或類似系統來發現僅與研究專案相關的那些資料。

空間資料探勘的基元如下：

規則 − 通常可以從資料庫中找到幾種型別的規則。例如，可以挖掘特徵規則、判別規則、關聯規則或偏差和評估規則。

空間特徵規則是對空間資料的總體表示。例如，定義城市中幾個地理區域房屋的總體成本範圍的規則是空間特徵規則。

判別規則是區分或對比一類空間記錄與不同類別（例如，比較幾個地理區域房屋的成本範圍）的特徵的通常表示。

空間關聯規則是定義空間資料庫中一組特徵與另一組特徵關聯的規則。例如，將房屋的成本範圍與附近的空間特徵（例如海灘）關聯起來的規則是空間關聯規則。

專題地圖 − 專題地圖通常設計用於顯示主題、單個空間分佈或模式，並使用確定的地圖型別。這些地圖顯示特徵在有限地理區域內的分佈。每張地圖都代表將區域劃分為一組封閉且不相交的區域；每個區域都包含具有相似特徵值的所有點。

專題地圖顯示單個或少數屬性的空間分佈。這與一般地圖或參考地圖不同，後者旨在呈現物件相對於不同空間物件的位置。專題地圖可用於查詢多條規則。

例如，在分析地理區域的總體天氣模式時，可以檢視溫度專題地圖。表示專題地圖有兩種方法：柵格和向量。

在柵格影像形式中，專題地圖的畫素與屬性值相關。例如，地圖可以將空間物件的程式高度作為畫素的深度（或顏色）。

在向量描述中，空間物件由其幾何形狀定義，通常是最常用的邊界定義以及專題屬性。例如，公園可以用邊界點和相應的海拔值來表示。

Ginni

更新於：2022年2月16日

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