資料探勘的社會影響是什麼？

資料探勘是從儲存在儲存庫中的大量資料中傳輸，使用包括統計和數學技術在內的模式識別技術，查詢有用的新相關性、模式和趨勢的過程。它是對事實資料集的分析，以發現意想不到的關係，並以對資料所有者既合乎邏輯又有所幫助的新穎方式總結記錄。

資料探勘系統旨在促進將個人識別並分類到不同的群體或細分市場中。從商業公司的角度來看，以及可能對整個行業而言，它可以將資料探勘的使用解釋為在理性尋求利潤過程中的歧視性技術。

資料探勘有各種社會影響，如下所示 -

隱私 - 這是一個敏感問題。近年來，隨著商家、保險公司和政府機構積累包括個人記錄在內的倉庫，隱私問題在美國社會中發揮了更重要的作用。

人們對這些資料集合的擔憂通常會擴充套件到用於資料的一些分析能力。資料探勘的使用者應該開始考慮他們如何使用這項技術將受到與隱私相關的法律問題的困擾。

使用者畫像 - 資料探勘和使用者畫像是一個正在發展中的領域，旨在組織、理解、分析、推理和利用這個資訊時代的資料爆炸。該過程包括使用演算法和經驗來提取設計或異常，這些設計或異常非常複雜、難以或耗時識別。

微軟探索團隊的創始人使用複雜的資料探勘演算法來解決困擾天文學家多年的問題。審查、描述和分類 30 多年來記錄的 20 億個天體物件的問題。該演算法提取了相關的設計來分配像恆星或星系這樣的天體物件。這些演算法能夠提取代表天體物件為恆星或星系的特徵。這個正在發展的資料探勘和使用者畫像領域有幾個可以使用的前沿領域。

未經授權的使用 - 透過旨在用於營銷目標或其他一些道德目標的資料探勘獲得的趨勢可能會被濫用。不道德的企業或個人可以使用透過資料探勘獲得的資料來利用弱勢群體或歧視特定群體。此外，資料探勘技術並非 100% 準確；因此，確實會出現可能產生嚴重後果的錯誤。

Ginni

更新於： 2021 年 11 月 24 日

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