資料探勘中的歷史資訊是什麼？

資料探勘是從儲存在資源庫中的大量資料中提取有用的新關聯、模式和趨勢的過程，它使用包括統計和數學技術在內的模式識別技術。它是對事實資料集的分析，以發現意想不到的關係，並以對資料所有者來說既合乎邏輯又有幫助的新方法來總結記錄。

它是選擇、探索和建模大量資訊以查詢最初未知的規律或關係的過程，以便為資料庫所有者獲得清晰且有益的結果。

資料探勘類似於資料科學。它是由一個人在特定情況下對特定資料集進行的，並帶有目標。此階段包含多種型別的服務，包括文字挖掘、網路挖掘、音訊和影片挖掘、影像資料探勘和社交媒體挖掘。它是透過簡單或非常具體的軟體完成的。

透過外包資料探勘，所有工作都可以更快地完成，並且運營成本更低。特定公司還可以使用新技術來儲存手動無法找到的資料。多個平臺上有大量資料可用，但可訪問的知識非常有限。

尋找資料中有用模式的方法有很多名稱，包括資料探勘、知識提取、資料發現、資料收集、資料考古和資料模式處理。資料探勘已被統計學家、資料分析師和管理資訊系統 (MIS) 社群使用。

它在資料庫領域也越來越受歡迎。在資料探勘中，分析大型資料庫以解決決策問題。考慮一下想要獲得有關新產品資訊的店主。資料探勘過程操作的資訊包含在先前與客戶互動的歷史資料庫中，以及與客戶相關的特徵，例如年齡、收入和他們的回應。

資料探勘軟體使用歷史資訊來構建客戶行為模型，該模型可用於預測哪些客戶可能對新產品做出反應。歷史資訊也可以構成發現相對常見的犯罪（例如信用卡欺詐）的基礎。

透過比較歷史資料和當前資料的模式，檢查客戶是否進行了更改。歷史資訊在這些領域被廣泛接受作為查詢模式的工具，客戶也從這些過程中受益。

Ginni

更新於：2022年2月15日

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