網頁挖掘的應用是什麼？

網頁挖掘定義了使用資料探勘技術從有益的模式、趨勢和資料中提取資料的過程，通常藉助於網路，透過處理來自基於網路的記錄和服務、伺服器日誌以及超連結的資料來實現。網頁挖掘旨在透過對資料進行分組和分析來發現網路資訊中的設計，從而獲得重要的見解。

網頁挖掘可以廣泛地被視為將適應性資料探勘方法應用於網路，而資料探勘則被表示為將演算法應用於固定在知識發現過程中的大部分結構化資料以查詢模式。

網頁挖掘有各種各樣的應用，如下所示：

• 網頁挖掘用於發現使用者如何瀏覽網站，結果有助於改進網站設計並使其在網路上更具可見性。

• 在客戶關係管理 (CRM) 中，網頁挖掘是透過傳統資料探勘方法和技術收集的資料與透過全球資訊網收集的資料的統一。網頁挖掘可以學習使用者行為，計算特定網站的有效性，並量化營銷活動的成功。

• 由於增強型數字成像技術和網路支援的便利可用性，數字影像的普及正在迅速提高。但是，如何從網路中找到客戶想要的影像並非易事。主要原因是網路影像通常不使用語義描述符進行註釋。它用於從網際網路中獲取網路影像，網頁挖掘被使用。

• 網頁挖掘用於關鍵詞提取。關鍵詞對於多種用途很有用，例如摘要、索引、標籤、分類、聚類、特徵、掃描和搜尋。自動關鍵詞提取的任務是從給定文件的文字中選擇關鍵詞。自動關鍵詞提取使得為大量沒有手動分配關鍵詞的檔案建立關鍵詞成為可能。

• 網頁挖掘用於社交網路分析。社交網路是對社會實體（組織中的人，稱為參與者）及其連線和關係的研究。

• 社交網路分析對網路很有幫助，因為網路在很大程度上是一個虛擬社會，因此是一個虛擬的社交網路，其中每個頁面都可以被視為一個社交參與者，每個超連結都可以被視為一種關係。社交網路的許多結果可以被改編和擴充套件以用於網路環境。社交網路分析中的思想確實有助於網路搜尋引擎的成功。

Ginni

更新於： 2022年2月16日

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