資料倉庫和操作型資料庫的區別

資料倉庫是一個儲存結構化、過濾後的資料的儲存庫，這些資料已經過處理以用於特定目的。它從多個來源收集資料，並使用 ETL 過程轉換資料，然後將其載入到資料倉庫中以用於業務目的。

另一方面，操作型資料庫是一個數據頻繁變化的資料庫。它們主要設計用於處理大量的資料事務。它們是資料倉庫的資料來源資料庫。操作型資料庫用於記錄線上事務並在多訪問環境中維護完整性。

閱讀本文以瞭解更多關於資料倉庫和操作型資料庫的資訊，以及它們之間有何區別。

什麼是資料倉庫？

資料倉庫是一個由使用者或知識管理人員用於資料分析和決策的系統。它可以構建和以某種結構呈現資料，以滿足多個使用者的不同需求。資料倉庫也稱為聯機分析處理 (OLAP) 系統。

在資料倉庫或 OLAP 系統中，資料以允許有效建立資料探勘文件的格式儲存。資料倉庫中的資料結構具有非規範化的模式。在效能方面，資料倉庫在分析查詢方面非常快。

資料倉庫系統執行多個應用程式系統的整合。然後，這些系統透過支援用於分析的整合歷史資料的可靠平臺來提供資料處理。

儲存與企業運營相關資訊的資料庫系統型別稱為操作型資料庫。操作型資料庫是營銷、員工關係、客戶服務等職能部門所必需的。操作型資料庫基本上是資料倉庫的資料來源，因為它們包含業務正常運營所需詳細資料。

在操作型資料庫中，資料在建立更新時發生變化，並顯示最終事務的最新值。它們也稱為OLTP（聯機事務處理資料庫）。這些資料庫用於即時管理動態資料。

以下是資料倉庫和操作型資料庫之間的一些重要區別：

關鍵	資料倉庫	操作型資料庫
基本	資料倉庫是一個儲存結構化、過濾後的資料的儲存庫，這些資料已經過處理以用於特定目的。	操作型資料庫是指資料頻繁變化的資料庫。
資料結構	資料倉庫具有非規範化的模式。	它具有規範化的模式。
效能	它對分析查詢速度很快。	它對分析查詢速度較慢。
資料型別	它專注於歷史資料。	它專注於當前的事務資料。
用例	它用於 OLAP。	它用於 OLTP。

您應該注意到的最顯著區別是，資料倉庫專注於歷史資料，而操作型資料庫專注於當前事務的資料。

Kiran Kumar Panigrahi

更新於: 2023年1月11日

9K+ 瀏覽量

透過完成課程獲得認證