資料型別和資料結構的區別

計算機程式設計完全圍繞資料展開。業務邏輯都建立在資料之上，應用程式或專案的執行功能也依賴於資料的流動。因此，為了最佳化資料的使用並透過良好的資料模型進行有效的程式設計，組織和儲存資料變得至關重要。

從表面上看，資料型別和資料結構似乎是同一件事，因為兩者都涉及資料的性質和組織，但兩者之間存在很大區別。一個描述了資料的型別和性質，而另一個則表示可以儲存這些資料的集合。

在本文中，我們將重點介紹資料型別與資料結構的不同之處。在深入瞭解差異之前，讓我們先對兩者進行基本概述。

什麼是資料型別？

資料型別是定義程式設計中分配給變數的資料或值的性質的概念。資料型別本質上是對資料的分類。在計算機程式設計中，資料型別幫助編譯器選擇適當的機器資料表示。

資料型別的實現被稱為“抽象實現”。這意味著，不同的程式語言以不同的方式提供資料型別的定義。資料型別本身不儲存任何值，但它定義了可以在變數中儲存哪種型別的值。一些常見的資料型別包括 - int（整數），float（浮點數），char（字元）等。

資料結構是用於儲存資料的集合，這些資料可以在程式設計中進行操作和使用，以便更容易地應用操作和演算法。因此，資料結構是一組資料型別的集合。它是一組資料，可以對其執行某些型別的操作。

資料結構的實現稱為“具體實現”。這是因為，資料結構的定義已由程式語言預先定義。資料結構能夠在一個物件中儲存不同型別的資料。一些操作和演算法，如 pop、push 等，用於為資料結構分配值。

資料結構存在時間複雜度的問題。資料結構的一些常見示例包括 - 樹、佇列、連結串列等。

下表重點介紹了資料型別和資料結構之間的重要區別 -

關鍵	資料型別	資料結構
定義	資料型別表示資料的性質和型別。所有屬於同一資料型別的資料都共享一些共同的屬性。例如，整數資料型別描述了計算機可以處理的每個整數。	資料結構是用於儲存資料的集合，這些資料可以在程式設計中進行操作和使用，以便更容易地應用操作和演算法。例如，樹形資料結構通常允許高效的搜尋演算法。
實現	資料型別以抽象的方式實現。它們的定義由不同的語言以不同的方式提供。	資料結構以具體的方式實現。它們的定義包括它們將儲存和處理哪種型別的資料。
儲存	資料型別不儲存資料的值；它們僅表示儲存的資料型別。	資料結構儲存資料及其值。它們佔用計算機主儲存器中的空間。此外，資料結構可以在一個物件中儲存不同型別的資料。
賦值	資料型別表示可以儲存的值的型別，因此可以將值直接分配給資料型別變數。	在資料結構的情況下，資料是使用一些演算法和操作（如 push、pop 等）來分配的。
效能	不存在時間複雜度的問題，因為資料型別僅處理資料的型別和性質。	時間複雜度在資料結構中起著重要作用，因為它們處理對其儲存的資料進行操作和執行邏輯。

資料型別和資料結構之間最顯著的區別在於，資料型別是資料性質和型別的表示，而資料結構是儲存不同型別資料的集合，這些資料可以在程式設計中進行操作和使用，以便以有效的方式應用不同的程式設計邏輯和操作。

Kiran Kumar Panigrahi

更新於： 2022-12-20

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