離散資料與連續資料的區別

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離散資料和連續資料是統計分析的一部分。企業必須衡量定量資料，這有助於他們瞭解其提供的產品和服務。在本文中，我們將討論定量資料中離散資料和連續資料的區別。

什麼是離散資料？

離散資料是一種僅限於某些型別值的型別的資料。值的個數是有限的，並且以整數或整數的形式出現。這些值屬於那些無法進一步細分的類別。

離散資料的用途

離散資料在許多行業中有很多用途，我們將在本文中討論其中一些。

• 製造業 - 這是一個行業，工人必須對不同的專案進行計數。他們還必須透過質量測試檢查質量，並確定產品是否合格。還測量不合格產品的缺陷率。
• 電子商務 - 離散值有助於管理庫存。可以輕鬆計算訂單數量、銷售產品數量、庫存中剩餘產品數量等。
• 教育 - 教育系統是一個系統，其中離散值有助於檢查每個學生在每個班級中的成績。這些資料還可以用於跟蹤每個學生的出勤率、考試成績等等。
• 醫療保健 - 醫療保健行業使用離散資料，工作人員必須儲存病人的記錄。這些記錄幫助工作人員瞭解應該為病人提供的治療型別。

什麼是連續資料？

連續資料是一種值的數量無限的資料型別。沒有固定值，並且它們所屬的類別可以細分為更小的類別。連續資料應準確無誤，最右邊的數字可以儘可能長。

連續資料的用途

這裡討論連續資料的用途。

• 氣象學 - 連續資料可用於氣象學，其中需要與天氣相關的資料。資料與溫度、天氣、溼度等相關。
• 金融 - 金融領域每天都需要大量的連續資料。其中一些資料包括貨幣匯率、貸款和利息、銀行賬戶等等。
• 環境 - 環境學家需要連續資料來了解環境的詳細資訊。他們需要與水和空氣中的汙染水平、南極洲冰層融化速度等相關的資料。
• 物理學 - 物理學研究需要與質量、電壓、壓力、溫度等相關的連續資料。這有助於開發新技術。

離散資料與連續資料的區別

離散資料和連續資料有很多區別，可以在下表中找到。

結論

離散資料是一種僅考慮特定值的型別的資料。這些類別不能進一步細分為更小的類別。連續資料可以具有任何型別的數值，並且這些類別可以細分為更小的類別。離散資料由整數值組成，而連續資料由小數、分數等組成。

關於離散資料與連續資料的常見問題

1. 哪種型別的資料具有恆定值？

離散資料由無法更改的恆定值組成。連續資料由可以更改或已更改的不同型別的值組成。

2. 哪種型別的資料不能細分為較小的類別？

離散資料不能細分為較小的類別，但連續資料並非如此。如果需要，它可以細分為更小的類別。

3. 使用什麼型別的圖表來顯示離散資料和連續資料？

離散資料顯示在條形圖中，而連續資料顯示在直方圖中。

4. 連續資料用於何處？

連續資料用於以下領域：

• 氣象學
• 金融
• 環境
• 物理學

5. 離散資料用於何處？

離散資料用於以下領域：

• 製造業
• 電子商務
• 教育
• 醫療保健