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法學為什麼商業分析師需要資料倉庫？
資料倉庫是一種主要用於收集和管理來自各種來源的資料的技術，以便為企業提供有意義的商業洞察。資料倉庫專門設計用於支援管理決策。
簡單來說，資料倉庫定義了一個獨立於組織運營資料庫維護的資料庫。資料倉庫系統能夠整合多個應用程式系統。它們透過支援一個可靠的整合歷史資訊分析平臺來提供資料處理。
資料倉庫的技術包括資料清洗、資料整合和聯機分析處理 (OLAP)，即具有彙總、合併和聚合等功能的分析技術，以及從不同角度檢視資訊的能力。
資料倉庫的建立包括資料清洗、資料整合和資料轉換，可以看作是資料探勘的重要預處理步驟。
它提供聯機分析處理 (OLAP) 工具，用於互動式分析不同粒度的多維資料，這有助於有效的資料概括和資料探勘。可以將多種資料探勘功能（包括關聯、分類、預測和聚類）與 OLAP 操作整合，以增強對不同抽象級別知識的互動式挖掘。
資料倉庫是組織電子儲存資訊的儲存庫。資料倉庫旨在促進報告和分析。它為商業分析師提供以下幾個優點：
資料倉庫可以透過顯示相關資料來支援競爭優勢，從中衡量績效並進行關鍵調整，以支援戰勝競爭對手。
資料倉庫可以提高業務生產力，因為它可以快速有效地收集資訊，準確地描述組織。
資料倉庫促進客戶關係營銷，因為它提供了所有業務線、所有部門和所有市場中客戶和商品的一致檢視。
資料倉庫可以透過長期持續且準確地跟蹤趨勢、設計和異常來降低成本。
資料倉庫支援所有感興趣資料的通用資料模型，而不管資料的來源如何。這使得報告和分析資料比使用來自不同來源的多個數據模型檢索資料（包括銷售發票、訂單收據、總分類賬費用等）更容易。
由於資料倉庫獨立於運營系統，因此可以在不減慢運營系統速度的情況下檢索資料。
更新於：2021年11月22日
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