商業分析師從擁有資料倉庫中能獲得什麼？

資料倉庫是一種能夠收集和處理來自多個來源的資料的方法，為企業提供重要的商業洞察力。資料倉庫是專門為支援管理決策的目的而建立的。

簡單來說，資料倉庫定義了一個獨立於組織運營資料庫維護的資料庫。資料倉庫系統能夠整合多個應用程式系統。它們透過支援一個可靠的整合歷史資料分析平臺來提供資料處理。

資料倉庫透過為OLTP資料庫提供一個解除安裝累積記錄的地方，並提供可在OLTP資料庫中執行時使OLTP服務複雜化和降低效能的服務，從而支援OLTP系統。

資料倉庫在多維空間中概括和集中資料。資料倉庫的開發包括資料清洗、資料整合和資料轉換，可以看作是資料探勘的重要預處理步驟。

它支援聯機分析處理 (OLAP) 工具，用於對不同粒度級別多維資料的互動式技術，支援高效的資料概括和資料探勘。包括關聯、分類、預測和聚類在內的幾種資料探勘功能可以與OLAP操作整合，以構建不同抽象級別的互動式知識挖掘。

資料倉庫始終是從執行環境中發現的應用程式資料轉換而來的物理上獨立的資料儲存。由於這種分離，資料倉庫不需要事務處理、恢復和併發控制結構。它通常只需要兩種資料訪問操作，例如原始資料載入和資料訪問。

首先，資料倉庫可以透過提供相關資料來支援競爭優勢，從中計算績效並制定關鍵調整以支援戰勝競爭對手。

其次，資料倉庫可以提高業務效率，因為它可以快速有效地收集準確定義組織的資料。

第三，資料倉庫支援使用者關係管理，因為它支援跨所有業務線、所有分支機構和所有市場的使用者和專案的統一檢視。

最後，資料倉庫可以透過持續可靠地跟蹤長期趨勢、模式和異常來降低成本。它可以設計一個高效的資料倉庫，需要學習和分析業務需求並生成業務分析框架。

大型複雜資訊系統的構建可以看作是大型複雜建築物的構建，業主、建築師和建造商對此持有不同的觀點。

Ginni

更新於：2022年2月16日

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