網路分析 - 分割



細分是將資料進行分類以找到可操作項的過程。例如,您可以將整個網站流量資料分類為一個“國家”的細分,以及一個特定城市的細分。

Segmentation

對於使用者,您可以將細分設定為購買過您產品的使用者、僅訪問過您網站的使用者等。在再營銷期間,您可以藉助此細分來定位這些受眾。

資料細分

資料細分對於分析網站流量非常有用。在分析中,您可以藉助細分來分析流量洞察。下圖顯示瞭如何在 Google Analytics 中新增細分。

Data Segmentation

對於網站,您可以根據獲取、目標和渠道對總流量進行細分。以下是獲取細分的型別:

  • 自然流量 - 它僅顯示網站的自然流量。您可以找到哪些搜尋引擎(Google、Yahoo、Bing、Baidu、Aol 等)正在為您工作。藉助自然流量,您還可以找到將流量傳送到您網站的主要關鍵詞。

  • 推薦流量 - 此細分顯示網站的總推薦流量。藉助此細分,您可以找到將流量傳送到您網站的主要推薦網站。

  • 直接流量 - 此細分可幫助您找到直接訪問您網站的流量。

  • 社交流量 - 藉助社交細分,您可以分析社交流量。您從社交媒體獲得了多少流量?在社交媒體中,哪個平臺(Facebook、G+、Twitter、Pinterest、Stumbleupon、Reddit 等)正在將流量傳送到您的網站。藉助此細分,您可以制定未來的社交媒體策略。例如,如果 Facebook 向您的網站傳送了最多的流量,那麼您可以提高 Facebook 的帖子頻率。

  • 付費流量 - 付費流量細分捕獲透過付費渠道(Google AdWords、Twitter 廣告等)獲得的流量。

使用細分進行分析

完成細分(從細分中收集資料)後,下一步就是分析。分析就是從資料中找到可操作項。

示例

讓我們繪製一張用於分析的表格。

月份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月
自然流量 40K 42K 40K 43K 45K 47K 57K 54K 60K
推薦流量 5K 4K 5K 4K 6K 5K 4K 3K 4K
社交流量 1K 1K 2K 4K 2K 3K 5K 5K 4K

分析

  • 從上表可以看出,您的自然流量正在增長(9 個月內增長了 20k)。推薦流量正在下降。社交流量也有所改善(從 1k 到 4k)。

  • 找出在自然流量中傳送流量的頁面。分析它們。

  • 找出哪個社交平臺適合您

可操作的

  • 根據自然流量傳送頁面新增新頁面。

  • 關注傳送流量最多的社交媒體平臺。

  • 找出您的推薦流量下降的原因。是否有任何連結從網站中刪除,這些連結之前曾傳送過流量?

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