網路分析 - 資料來源

資料來源簡單來說就是DBM或資料饋送中建立的檔案。儲存資料來源的目的是將所有資訊封裝在一個堆疊中，並將其隱藏在使用者面前，例如：工資單、庫存等。

伺服器日誌

日誌檔案列出了發生的事件。它們為每次呼叫的請求維護檔案，例如訪問者的來源、他們的下一個操作等。

伺服器日誌是一個簡單的文字檔案，記錄伺服器上的活動。它由伺服器資料自動建立和維護。藉助伺服器日誌檔案，您可以查詢網站/頁面的活動詳細資訊。在活動表中，您可以找到帶有IP地址、時間/日期和頁面的資料。它可以讓您洞察瀏覽器型別、國家/地區和來源。這些檔案僅供網站管理員使用，而非網站使用者。伺服器日誌提供的統計資料用於檢查按天、周或推薦來源細分的流量模式。

訪客資料

訪客資料顯示網站的總流量。它可以透過任何網路分析工具計算。藉助訪客資料，您可以分析網站改進並相應地更新伺服器。它可能包括：

• 指標的頂層檢視
• 訪客的年齡和性別
• 使用者行為、他們的位置和興趣
• 他們使用的技術，例如瀏覽器和作業系統
• 除桌上型電腦以外的其他裝置上的網站細分
• 使用者流程

搜尋引擎統計資料

搜尋引擎統計資料顯示透過自然流量獲得的資料（如下所示）。如果網站的搜尋引擎流量有所改善，則意味著網站主要關鍵詞的搜尋排名有所提高。此資料還有助於您：

• 查詢產生收入的關鍵詞以及訪客在搜尋引擎中輸入的關鍵詞。
• 不同的搜尋引擎如何影響您的資料。
• 您有哪些不足之處以及需要關注哪些方面。

轉化漏斗

轉化漏斗是完成目標（產品購買、填寫潛在客戶表單、提交服務聯絡表單等）的路徑。它是訪客成為客戶所經歷的一系列步驟。“Bertus Engelbrecht”的圖片（如下所示）對此進行了說明。如果越來越多的訪客在未進行任何購買的情況下離開網站，則可以使用轉化漏斗來分析以下內容：

• 他們為什麼離開網站？

• 轉化路徑是否存在問題？

• 轉化路徑中是否存在斷開的連結或任何其他無法正常工作的功能？

轉化漏斗可以幫助您以圖形的形式視覺化以下方面：

• 使用者在轉化前面臨的障礙
• 使用者情緒行為發生變化的地方
• 技術錯誤對客戶造成困擾的地方