網路分析 - 快速指南

什麼是網路分析？

網路分析是對線上/線下模式和趨勢的系統研究。它是一種可以用來收集、衡量、報告和分析網站資料的技術。它通常用於分析網站的效能並最佳化其網路使用情況。

我們使用網路分析來跟蹤關鍵指標並分析訪客的活動和流量流。它是一種收集資料並生成報告的策略方法。

網路分析的重要性

我們需要網路分析來評估網站及其相關業務的成功率。使用網路分析，我們可以 -

評估網站內容問題，以便進行糾正
對網站趨勢有清晰的認識
監控網路流量和使用者流量
展示目標獲取
找出潛在的關鍵詞
確定需要改進的部分
找出推薦來源

網路分析流程

進行網路分析的主要目標是最佳化網站以提供更好的使用者體驗。它提供資料驅動的報告來衡量訪客在整個網站上的流量。

請檢視以下圖示。它描述了網路分析的過程。

設定業務目標。
為了跟蹤目標達成情況，設定關鍵績效指標（KPI）。
收集正確和合適的資料。
為了提取見解，分析資料。
根據從資料分析中得出的假設，測試備選方案。
根據資料分析或網站測試，實施見解。

網路分析是一個持續的過程，有助於吸引更多流量到網站，從而提高投資回報率。

網路分析 - Google Analytics

分析工具可以深入瞭解網站的效能、訪客的行為和資料流。這些工具價格低廉且易於使用。有時，它們甚至免費。

Google Analytics

Google Analytics 是一款免費增值分析工具，可以提供詳細的網路流量統計資料。它被超過 60% 的網站所有者使用。

Google Analytics 可以幫助您跟蹤和衡量訪客、流量來源、目標、轉化和其他指標（如上圖所示）。它基本上會生成以下方面的報告 -

受眾分析
獲取分析
行為分析
轉化分析

讓我們詳細討論每一個。

受眾分析

顧名思義，受眾分析可以讓您全面瞭解訪問您網站的受眾，以及他們的會話歷史、頁面瀏覽量、跳出率等。您可以追蹤新訪客和回頭客，以及他們的地理位置。您可以跟蹤 -

在人口統計下檢視受眾的年齡和性別。
在興趣愛好下檢視親和力覆蓋範圍和市場細分。
在地理位置下檢視語言和位置。
在行為下檢視新訪客和回頭客、他們的訪問頻率和參與度。
在技術下檢視受眾的瀏覽器、作業系統和網路。
在移動裝置下檢視移動裝置資訊。
在自定義下檢視自定義變數報告。此報告顯示了您建立的自定義模組以捕獲選擇的活動。
在基準測試下檢視渠道、位置和裝置的基準測試。基準測試允許您將自己的指標與其他相關行業進行比較。因此，您可以計劃需要投入多少才能超越市場。
在使用者路徑下檢視使用者活動流程，以瞭解他們在您網站上的路徑。

獲取分析

獲取意味著“獲得”。進行獲取分析是為了找出網路流量的來源。使用獲取分析，您可以 -

捕獲來自所有渠道、特定來源/媒介和推薦的流量。
跟蹤來自AdWords（付費搜尋）的流量。
檢視來自搜尋引擎的流量。在這裡，您可以檢視查詢、觸發的目標網頁和地理位置摘要。
跟蹤社交媒體流量。它可以幫助您確定使用者參與的網路。您可以檢視流量來源的推薦。您還可以檢視集線器活動、書籤網站跟進等。在同一選項卡中，您可以詳細檢視您的推薦。它可以幫助您衡量社交媒體對您網站的影響。
檢視哪些外掛為您帶來了流量。
檢視您在整個網站上構建的所有活動，以及付費/有機關鍵詞的詳細統計資料以及為此花費的成本。

行為分析

行為分析監控使用者在網站上的活動。您可以在以下四個部分中找到行為資料 -

網站內容 - 它顯示了查看了多少個頁面。您可以檢視所有頁面或內容細分（如內容細分、目標網頁和退出頁面）中資料的詳細互動。內容細分是指將資料分解成子資料夾。目標網頁是使用者訪問的頁面，退出頁面是使用者離開您網站的頁面。您可以根據內容衡量行為流程。
網站速度 - 在這裡，您可以捕獲頁面載入時間、執行速度和效能資料。您可以檢視瀏覽器解析頁面的速度有多快。此外，您可以衡量頁面計時、使用者計時並獲得速度建議。它可以幫助您瞭解自己在哪些方面落後。
網站搜尋 - 它讓您全面瞭解使用者如何在您的網站上搜索、他們通常尋找什麼以及他們如何到達特定的目標網頁。您可以分析他們在訪問您的網站之前搜尋的內容。
事件 - 事件是訪客與內容的互動，可以獨立跟蹤。例如 - 下載、註冊、登入等。

轉化分析

轉化是指使用者在您網站上完成的目標或交易。例如，下載、結賬、購買等。要在分析中跟蹤轉化，您需要定義一個目標並設定一個可跟蹤的 URL。

目標 - 用於衡量您希望使用者完成的盈利活動的指標。您可以設定它們來跟蹤操作。每次達成目標時，都會將一次轉化新增到您的資料中。您可以觀察目標完成情況、價值、反向路徑和目標流程。
電子商務 - 您可以設定電子商務跟蹤以瞭解使用者從您的網站購買了什麼。它可以幫助您查詢產品效能、銷售業績、交易和購買時間。根據這些資料，您可以分析哪些是有益的，哪些會造成損失。
多渠道漏斗 - 多渠道漏斗或 MCF 報告轉化的來源；網站扮演的角色、推薦在該轉化中的作用；以及使用者從目標網頁到轉化的過程中所有階段的情況。例如，使用者在 Google 搜尋頁面上搜索了一個查詢，他訪問了網站，但沒有轉化。後來，他直接輸入您的網站名稱並進行了購買。所有這些活動都可以在 MCF 上跟蹤。
歸因 - 歸因模型將銷售和轉化歸因於轉化跟蹤中的觸點。它可以讓您確定哪些平臺或策略或模組最適合您的業務。假設一個人透過 AdWords 廣告訪問了您的網站，但沒有進行購買。一個月後，他透過社交平臺訪問，再次沒有購買。第三次，他直接訪問並進行了轉化。在這裡，最後互動模型會將轉化歸因於直接訪問，而首次互動模型會將信用分配給付費媒介。這樣，您可以分析哪個模組應該獲得轉化信用。

網路分析 - Optimizely

Optimizely 是一個最佳化平臺，用於測試和驗證網頁的更改和當前外觀。它還可以確定最終要使用哪種佈局。它使用A/B 測試、多頁面和多變數測試來改進和分析您的網站。

Optimizely 的一個很棒的功能是您不需要成為技術專家。您只需要將 Optimizely 提供的已部署程式碼插入您的 HTML 中。插入後，您可以跟蹤任何內容、執行任何操作並在您的網站上進行任何更改。

Optimizely 為您提供管理和管理功能，讓您建立帳戶、組織專案和進行實驗。此功能可以幫助您跟蹤點選、轉化、註冊等。

您可以使用 Optimizely 介面執行測試並使用自定義整合。您只需要 -

在 Optimizely 上設定一個帳戶並新增生成的指令碼。
完成後，選擇您的測試頁面。這意味著您要對其執行測試的因素。
設定目標。要設定目標，請點選頁面右上角的旗幟圖示並按照說明操作。檢查您正在尋找的指標。點選儲存。
您可以使用常用的編輯器（如更改文字和影像）建立變體。
下一步是監控您的測試。您需要測試哪些目標網頁表現良好。是什麼吸引了訪客？跳出率是多少？瞭解統計資料，過濾掉表現不佳的區域，並得出測試結論。
您可以使用 javascript 編輯器執行多頁面測試。

Optimizely 可以讓您更好地瞭解轉化率最佳化和執行測試。

網路分析 - KISSmetrics

KISSmetrics 是一款強大的網路分析工具，可以提供關鍵見解以及使用者在您網站上的互動。它可以清晰地展示使用者在您網站上的活動，並收集每個訪客的獲取資料。

您可以免費使用此服務一個月。之後，您可以切換到適合您的付費計劃。KISSmetrics 通過了解購物車中被放棄的產品來幫助提高銷量。它透過跟蹤回頭客的活動時段，幫助您準確瞭解何時跟進客戶。

KISSmetrics 幫助您識別以下內容 -

購物車大小
目標網頁轉化率
客戶在您入口網站上的活動
客戶跳出點
購物車中被放棄的產品
客戶在購買前出現的次數
客戶終身價值等。

KISSmetrics 總結

它透過防止您失去潛在客戶並保持品牌忠誠度來為您贏得更多客戶。
它讓您能夠判斷您在哪些方面做得正確。
它幫助您識別有助於客戶獲取的資料和趨勢。

KISSmetrics 的最佳功能

能夠跟蹤有效的營銷渠道。
找出使用者轉化需要多長時間。
確定使用者參與您網站的程度。
一個方便的儀表盤。您無需四處尋找資料。

安裝

只需註冊一個帳戶並進行相應的自定義。

跟蹤

在您網站原始碼的 <head> 標籤下新增一個 Java 程式碼段。

事件設定

預設情況下，KISSmetrics 為您設定了兩個事件 - **訪問網站** 和 **搜尋引擎點選**。要新增更多事件，請點選 **新建事件**，新增一個屬性並記錄事件名稱。

設定指標

點選建立新指標。從列表中選擇您的指標型別。提供指標名稱、描述和事件。儲存指標。

定義轉化

定義您的轉化並跟蹤它們。選擇 **事件發生的次數**。提供指標名稱和描述，並選擇事件。再次儲存指標。

KISSmetrics 可以跟蹤網頁、移動應用、移動網頁、Facebook 應用，並將所有資料整合到一個平臺。您不需要多個分析平臺。

網路分析 - Crazy Egg

Crazy Egg 是一款線上分析應用程式，提供眼動跟蹤工具。它根據人們在您網站上點選的位置生成 **熱圖**。因此，它讓您瞭解需要關注的重點。它允許您根據前 15 個推薦來源、搜尋詞、作業系統等過濾資料。

要使用 Crazy Egg，需要在您的網站頁面上放置一小段 JavaScript 程式碼。

程式碼放置到您的網站後，Crazy Egg 將跟蹤使用者行為。您的伺服器將建立一個報告，顯示您正在跟蹤的頁面上的點選情況。您可以在 Crazy Egg 網站的會員區域內的儀表盤中檢視報告。設定 Crazy Egg 是一項快速簡單的任務。

它以四種不同的方式為您提供見解 -

**熱圖** - 它為您提供訪問者點選您頁面位置的清晰畫面。您需要在哪裡進行更改以改善轉化率。
**滾動圖** - 它讓您瞭解人們在您頁面上向下滾動的長度。使用 Crazy Egg，您可以確保人們在您的頁面上離開的位置，以及在哪裡準確地留住他們，以及在哪裡新增更多內容以更長時間地留住他們。
**覆蓋工具** - 它為您提供網站上點選次數的覆蓋報告。您可能會從中獲得更多資訊。
**五彩紙屑** - 五彩紙屑根據推薦來源、搜尋詞等細分點選情況。現在，您知道了點選的來源，因此您可以發現流量來源。在那裡投入更多精力，您將獲得更多流量和收入。

安裝

在您網站的原始碼中插入 JavaScript 程式碼。Crazy Egg 將預設跟蹤使用者行為。伺服器生成報告，為您提供檢視。設定儀表盤以檢視報告。

網路分析 - 關鍵指標

您需要為您的業務找到一些關鍵指標。您有一個網站，其中包含跟蹤程式碼。現在，您需要確保要測量什麼。分析可能有助於您留住客戶並留住他們。

要測量什麼

受眾

**頁面瀏覽量** - 頁面瀏覽量是指頁面瀏覽次數。在一個會話中，可能有多次頁面瀏覽量。如果頁面瀏覽量有所提高，則會直接影響 AdSense 收入和網站平均停留時間。
**跳出率** - 跳出率反映了僅訪問您網站的一個頁面後返回的訪客的百分比。它可以幫助您瞭解有多少訪客這樣做。如果網站的跳出率上升，其網站管理員應該擔心。
**每次會話的頁面數** - 頁面/會話是指在一個會話中瀏覽的頁面數。例如，一個使用者訪問了您的網站並瀏覽了 3 個頁面，那麼該網站的頁面/會話數為 3。
**人口統計資訊** - 人口統計資料顯示年齡和性別。藉助人口統計資訊，您可以找到訪問您網站的男性/女性訪客的百分比。分析此資料的比例，您可以根據性別制定策略。年齡組資料可以幫助您瞭解訪問您網站的年齡組的百分比。因此，您可以為訪問者百分比最高的年齡組制定策略。
**裝置** - 此資料顯示裝置資訊。在裝置資訊中，您可以輕鬆找到有多少百分比的訪客來自移動裝置，有多少來自桌面，有多少來自平板電腦等。如果移動流量較高，則需要使您的網站具有響應性。

獲取

**流量來源** - 在獲取中，您必須檢查所有流量來源。主要的流量來源是 -

**自然流量** 是透過所有搜尋引擎（Google、Yahoo、Bing……）獲得的流量。
**社交流量** 是透過所有社交媒體平臺（例如 - Facebook、Twitter、Google+……）獲得的流量。
**推薦流量** 是透過連結到您網站的網站獲得的流量。
**直接流量** 是直接訪問您網站的流量。例如，鍵入您網站的網址，點選電子郵件中提供的您網站連結等。

**來源/媒介** - 此指標讓您瞭解您從哪些來源獲得流量（Google、Yahoo、Bing、直接、Facebook……）。

網站內容

**目標網頁** - 目標網頁是訪客首先訪問的頁面（通常，網站的主頁是目標網頁）。藉助此指標，您可以找到網站的熱門頁面。使用此指標，您可以分析有多少頁面獲得了網站 50% 或更多的流量。因此，您可以輕鬆找到哪些型別的內容對您有效。此外，根據此分析，您可以制定下一個內容策略。
**網站速度** - 網站速度用於檢查頁面計時（平均頁面載入時間）的指標。使用此指標，您可以找到哪些頁面載入時間較長，有多少頁面載入時間較長等。

網路分析 - 資料來源

資料來源只是在 DBM 或 Feed 上建立的檔案。保留資料來源的目的是將所有資訊封裝在一個堆疊中並將其隱藏在使用者面前，例如，工資單、庫存等。

伺服器日誌

日誌檔案列出發生的事件。它們為每個呼叫的請求維護檔案，例如訪客的來源、他們的下一個操作等。

伺服器日誌是一個簡單的文字檔案，記錄伺服器上的活動。它由伺服器資料自動建立和維護。藉助伺服器日誌檔案，您可以找到網站/頁面的活動詳細資訊。在活動表中，您可以找到包含 IP 地址、時間/日期和頁面的資料。它讓您瞭解瀏覽器、國家/地區和來源的型別。這些檔案僅供網站管理員使用，不供網站使用者使用。伺服器日誌提供的統計資訊用於檢查按天、周或推薦來源細分的流量模式。

訪客資料

訪客資料顯示網站的總流量。它可以透過任何網路分析工具計算。藉助訪客資料，您可以分析網站改進並相應地更新伺服器。它可能包括 -

指標的頂級檢視
訪客的年齡和性別
使用者行為、他們的位置和興趣
他們使用的技術，例如瀏覽器和作業系統
您網站在桌面以外裝置上的細分
使用者路徑

搜尋引擎統計資訊

搜尋引擎統計資訊顯示透過自然流量獲得的資料（如下所示）。如果網站的搜尋引擎流量有所提高，則表示網站主要關鍵詞的搜尋排名有所提高。此資料還有助於您 -

查詢產生收入的關鍵詞以及訪客在搜尋引擎中輸入的關鍵詞。
不同的搜尋引擎如何影響您的資料。
您在哪裡落後以及您需要關注的地方。

轉化漏斗

轉化漏斗是完成目標（產品購買、潛在客戶表單填寫、服務聯絡表單提交等）的路徑。它是訪客成為客戶所經歷的一系列步驟。它在下面給出的“Bertus Engelbrecht”的影像中進行了說明。如果越來越多的訪客在沒有進行任何購買的情況下離開網站，那麼您可以使用轉化漏斗來分析以下內容 -

他們為什麼離開網站？
轉化路徑是否存在問題？
轉化路徑中是否存在斷開的連結或任何其他無法正常工作的功能？

轉化漏斗可以幫助您以圖形的形式直觀地瞭解以下方面 -

使用者在轉化之前面臨的障礙
使用者情緒行為發生變化的地方
技術錯誤給客戶造成困擾的地方

網路分析 - 分割

細分是將資料進行分類以查詢可操作專案的流程。例如，您可以將整個網站流量資料分類為一個“國家/地區”細分，一個特定城市的細分。

對於使用者，您可以將細分設定為購買過您產品的使用者；僅訪問過您網站的使用者，以及其他類似的使用者。在再營銷期間，您可以藉助此細分定位這些受眾。

資料細分

資料細分對於分析網站流量非常有用。在分析中，您可以藉助細分分析流量洞察。下圖顯示瞭如何在 Google Analytics 中新增細分。

對於網站，您可以根據獲取、目標和渠道細分總流量。以下是獲取細分的型別 -

**自然流量** - 它僅顯示網站的自然流量。您可以找到哪些搜尋引擎（Google、Yahoo、Bing、百度、Aol 等）對您有效。藉助自然流量，您還可以找到將流量傳送到您網站的熱門關鍵詞。
**推薦流量** - 此細分顯示網站的總推薦流量。藉助此細分，您可以找到將流量傳送到您網站的熱門推薦網站。
**直接流量** - 此細分可以幫助您找到直接訪問您網站的流量。
**社交流量** - 藉助社交細分，您可以分析社交流量。您從社交媒體獲得了多少流量？在社交媒體中，哪個平臺（Facebook、G+、Twitter、Pinterest、Stumbleupon、Reddit 等）正在將流量傳送到您的網站。藉助此細分，您可以制定未來的社交媒體策略。例如，如果 Facebook 將最多的流量傳送到您的網站，那麼您可以提高 Facebook 帖子的釋出頻率。
**付費流量** - 付費流量細分捕獲透過付費渠道（Google AdWords、Twitter 廣告……）獲得的流量。

使用細分進行分析

完成細分後（從細分中收集資料），下一步是分析。分析就是從資料中查詢可操作的專案。

示例

讓我們繪製一張分析表格。

月份	1 月	2 月	3 月	4 月	5 月	6 月	7 月	8 月	9 月
自然流量	40K	42K	40K	43K	45K	47K	57K	54K	60K
推薦流量	5K	4K	5K	4K	6K	5K	4K	3K	4K
社交流量	1K	1K	2K	4K	2K	3K	5K	5K	4K

分析

從上表可以看出，您的自然流量正在增長（9個月內增長了2萬）。推薦流量正在下降。社交流量也有所改善（從1千到4千）。
找出哪些頁面帶來了自然流量。並對其進行分析。
找出哪個社交平臺對您有效。

可執行操作

根據自然流量來源頁面新增新頁面。
專注於帶來最高流量的社交媒體平臺。
找出推薦流量下降的原因。是否有任何以前帶來流量的網站連結被移除？

網路分析 - 儀表盤

儀表盤是一個介面，顯示您業務關鍵績效指標趨勢的圖形狀態。這有助於您做出即時和明智的決策。它以視覺方式顯示重要資料，這些資料可以封裝在一個單一的空間中，讓您一目瞭然地進行監控。

儀表盤實施

在 Google Analytics 中，您可以根據您的需求建立儀表盤。儀表盤用於查詢資料。藉助儀表盤，您可以快速分析資料。在儀表盤中，您需要根據您的需求建立視窗小部件。

下圖顯示瞭如何建立儀表盤 -

儀表盤型別

您可以根據您的需求建立儀表盤。以下是儀表盤的主要型別 -

SEO 儀表盤內容儀表盤
內容儀表盤
網站效能儀表盤
即時概覽儀表盤
電子商務儀表盤
社交媒體儀表盤
PPC 儀表盤

每個儀表盤中，您都需要建立視窗小部件。視窗小部件以圖形或數字的形式呈現。

例如，如果您想為 SEO 建立一個儀表盤，則需要為總流量、自然流量、關鍵詞等建立視窗小部件。您可以藉助 SEO 儀表盤分析這些指標。

如果您想建立一個網站效能儀表盤，則需要為網站平均頁面載入時間、網站伺服器響應時間、移動裝置頁面載入時間和按瀏覽器檢查頁面載入時間建立視窗小部件。藉助這些視窗小部件，您可以輕鬆分析網站效能。

每個儀表盤的指標

搜尋引擎最佳化 (SEO) - 自然流量、網站總流量、自然搜尋中使用的關鍵詞、熱門目標網頁等。
內容 - 在內容儀表盤中，您需要監控部落格部分的流量、部落格文章帶來的轉化率和按退出率排序的熱門目標網頁。
網站效能儀表盤 - 平均頁面載入時間、移動頁面載入時間、按瀏覽器檢查頁面載入時間和網站伺服器響應時間。
即時概覽儀表盤 - 在即時概覽中，您可以設定即時流量、即時流量來源和即時流量目標網頁的視窗小部件。
電子商務儀表盤 - 電子商務總流量、按產品分類的目標網頁和按產品分類的總銷售額。
社交媒體儀表盤 - 按社交媒體渠道劃分的社交媒體流量、社交媒體帶來的銷售額、分享次數最多的內容。
PPC 儀表盤 - 在每次點選付費 (PPC) 儀表盤中，您需要包含點選次數、展示次數、點選率、轉化點選次數等。

網路分析 - 轉化

轉化是指使用者訪問您的頁面並執行某個操作，例如購買、註冊、下載等。

目標

目標用於分析跟蹤特定操作的完成情況。藉助目標，您可以衡量成功率。在不同的行業中，目標的衡量方式也不同。例如，在電子商務網站中，您可以衡量產品售出時的目標。在軟體公司中，您可以衡量軟體產品售出時的目標。在營銷公司中，目標是在填寫聯絡表單時衡量的。

目標型別

目標可以分為以下類別 -

目標網址 - 目標網址用於查詢網站的頁面瀏覽量。在目標欄位中輸入目標網址以完成您的目標。
時長目標 - 您可以藉助時長目標衡量使用者參與度。您可以指定小時、分鐘和秒欄位來量化目標。如果使用者在頁面上花費的時間超過了這個時間，則目標完成。
事件目標 - 您可以衡量使用者與您網站上的事件的互動情況。這稱為事件目標。您必須至少有一個事件才能組成此目標。
頁面/會話目標 - 您可以藉助頁面/會話目標衡量使用者參與度。首先，您需要指定多少個頁面瀏覽量/會話計為目標完成。然後，藉助目標指標，您可以分析完成了多少個目標。

漏斗

漏斗是完成目標的步驟。藉助漏斗，您可以檢視目標完成步驟。假設對於一家電子商務公司，產品銷售是目標完成。因此，漏斗是購買該產品的步驟。如果大多數訪客在將產品放入購物車後離開網站，那麼您需要檢查使用者離開的原因。購物車部分是否有任何問題？這可以幫助您改進產品效能或銷售產品的步驟。

多渠道漏斗

多渠道漏斗 (MCF) 報告顯示您的營銷渠道如何協同工作。MCF 報告顯示完成了多少次轉化以及透過哪個渠道完成的。在 MCF 報告中，您可以找到以下資料 -

輔助轉化 - 在輔助轉化中，您可以找到哪個渠道協助完成了最多的轉化。
熱門轉化路徑 - 熱門轉化路徑報告顯示以下圖片。

在上圖中，您可以看到自然搜尋 >> 直接訪問有 11 次轉化。這意味著使用者首先透過自然搜尋與您的產品互動。隨後，他/她直接訪問網站並進行購買。因此，藉助此報告，您可以輕鬆分析熱門轉化路徑以改進您的漏斗。

網路分析 - 新興分析

您需要利用資料來推動洞察力，以便了解客戶在您網站上的行為。這沒有什麼新意。改變遊戲規則的是社交媒體、電子商務和移動領域的分析趨勢，因為這些是數字世界中新的遊戲規則改變者。

社交媒體分析

社交媒體分析包括收集來自社交媒體平臺的資料並對其進行分析，以獲取資訊並做出業務決策。它提供了強大的客戶洞察力，以揭示線上來源中的情緒。您傾向於控制社交媒體分析，以預測客戶行為、發現模式和趨勢，並做出快速決策以改善線上聲譽。社交媒體分析還可以讓您識別特定網路渠道中的主要影響者。下面討論了一些流行的社交媒體分析工具。

Google 社交媒體分析

這是一個免費工具，允許您將社交媒體結果新增到您的分析報告中。您可以瞭解有關您業務的最新資訊。有多少人透過社交媒體與您的網站互動，以及有多少人喜歡和分享了您的內容。

SumAll

它將 Twitter、Facebook 和 Google+ 整合到一個儀表盤中，讓您全面瞭解人們在社交媒體上對您的評價。

Facebook Insights

Facebook 在您的營銷活動中發揮著重要作用。您需要熟悉 Facebook 資料以設定標記。您需要為您的企業設定一個頁面以獲取見解。它為您提供有關誰訪問了您的頁面、查看了您的帖子、喜歡了您的頁面以及分享了它（如下面的圖片所示）的資訊。

Twitter Analytics

Twitter Analytics 顯示每條推文獲得了多少次展示、您的參與度狀態以及您何時處於高峰期（請參閱下圖）。

電子商務分析

企業主需要在激烈的競爭中生存和發展。他們必須成為重要的決策者，才能在市場中生存下來。這就是網路分析發揮關鍵作用的地方。

電子商務分析讓您能夠了解客戶獲取、使用者行為和轉化。在 Google Analytics 中，您可以獲取有關您的銷售額、帶來收入的產品和轉化來源的相關資訊。您需要保留所有這些資訊，以瞭解您的業務狀況，並促進電子商務銷售、生成潛在客戶和提升品牌知名度。

移動分析

在過去的二十年裡，移動裝置已成為最重要的工具之一。它改變了人們溝通和創新的方式。這導致了由移動應用驅動的營銷。

移動應用已被證明易於訪問且引人入勝。網站管理員和線上企業建立者需要藉助移動應用來完善他們的方式。完成移動應用的建立後，您需要獲取新使用者、與他們互動並獲得收入。為此，您需要移動分析。它可以幫助營銷人員更好地衡量他們的應用。例如 -

有多少人在使用您的應用
如何最佳化使用者體驗
如何確定優先順序
關注哪個作業系統
如何視覺化導航路徑等。

網路分析 A/B 測試

A/B 測試或拆分測試是對某一方面兩個變體（例如網頁的兩個版本）之間的比較。就像同時在兩個或多個頁面之間執行實驗，以發現哪個頁面具有更高的轉化潛力。

例如，電子商務網站對產品使用 A/B 測試，以發現哪個產品具有更高的盈利潛力。第二個例子是 AdWords 廣告系列經理為同一廣告系列執行兩個廣告，以瞭解哪個廣告效果更好。

A/B 測試允許您從現有流量中獲得更多收益。您可以在標題、廣告、號召性用語、連結、圖片、目標網頁等方面執行 A/B 測試…

自動化報告和註釋

在 Google Analytics 中，我們可以設定自動報告。如果我們希望每週一收到一份包含網站前 10 個目標網頁的報告，那麼在電子郵件部分，我們可以設定一個自動傳送給使用者的報告。

註釋

藉助註釋，我們可以找到在哪個日期完成了哪些任務。我們可以在 Google Analytics 中註釋更新。假設 Google 搜尋更新於 3 月 21 日釋出，那麼我們可以將 3 月 21 日註釋為 Google 更新。註釋有助於我們找到更改的影響。

網路分析 - 可執行報告

可執行報告是分析分析的最後一步。完成資料收集後，下一步是可執行報告。資料的圖形有助於編寫可執行要點。始終嘗試構建顯示資料趨勢的圖表，因為視覺效果比純文字描述的資訊更多。

如何準備可執行報告？

假設我們有以下資料可用於電子商務公司 -

國家/地區	美國	英國	加拿大	澳大利亞	中國	印度
產品銷售額	200	100	135	120	160	155

預算支出

國家/地區	美國	英國	加拿大	澳大利亞	中國	印度
預算支出（美元）	10K	9K	8K	9k	8K	5K

可執行要點

美國是收入最高的國家，增加美國地區的預算。
印度具有很高的潛力。如果我們將預算翻倍，那麼我們可以獲得不錯的收入（來自印度）。
中國發展良好。我們也可以增加中國的預算。
英國表現不佳，因此停止在該地區投入資金，或尋找新的方法來改善銷售。
加拿大和澳大利亞需要改進。嘗試下一個細分市場。如果您在下一個細分市場中發現相同的資料，那麼也停止在該地區投入資金。

網路分析 - 術語

這裡列出了一組在執行網路分析時應該熟悉的術語：

基準測試 − 一項服務，可以讓你瞭解你的網站與其他網站相比的表現如何。
跳出率 − 使用者在未瀏覽你的網頁的情況下離開網站的次數。
點選 − 在你的網頁上點選的操作。
轉化 − 當目標達成時發生轉化，例如購買、註冊、下載等。
直接流量 − 透過點選你的網站連結或在位址列中輸入你的網站URL直接訪問你網站的流量。
篩選器 − 一條準則，用於從報告中排除/包含特定資料。
漏斗 − 訪問者最終達成目標所採取的步驟。
目標 − 定義成功率的指標，例如銷售或註冊。
目標轉化率 − 每個目標實現的訪問百分比。
展現次數 − 你的網站在網際網路上的顯示次數。
關鍵詞 − 訪問者用來查詢你的網站的搜尋查詢。
目標網頁 − 訪問者進入你網站的第一個頁面。
新訪客 − 首次訪問你網站的訪客。
自然流量 − 你不需要付費的流量。它自然而來，例如來自搜尋引擎的流量。
付費流量 − 你需要付費的流量，例如 Google AdWords。
頁面瀏覽量 − 頁面被檢視的次數。
回訪使用者 − 之前已經訪問過你頁面的訪客。回訪使用者對任何網站來說都是一項資產。
網站停留時間 − 訪客在一段時間內訪問你網站的平均時間。
跟蹤程式碼 − 插入HTML頁面主體中的一小段程式碼。此程式碼捕獲有關頁面訪問的資訊。
流量 − 訪問你網站的訪客流。
流量來源 − 流量來源的來源。

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