- SAS 教程
- SAS - 首頁
- SAS - 概述
- SAS - 環境
- SAS - 使用者介面
- SAS - 程式結構
- SAS - 基本語法
- SAS - 資料集
- SAS - 變數
- SAS - 字串
- SAS - 陣列
- SAS - 數值格式
- SAS - 運算子
- SAS - 迴圈
- SAS - 決策
- SAS - 函式
- SAS - 輸入方法
- SAS - 宏
- SAS - 日期和時間
- SAS 資料集操作
- SAS - 讀取原始資料
- SAS - 寫入資料集
- SAS - 合併資料集
- SAS - 合併資料集
- SAS - 資料集子集
- SAS - 資料集排序
- SAS - 資料集格式化
- SAS - SQL
- SAS - 輸出交付系統
- SAS 模擬
- SAS 基本統計過程
- SAS - 算術平均值
- SAS - 標準差
- SAS - 頻數分佈
- SAS - 交叉表
- SAS - t 檢驗
- SAS - 相關分析
- SAS - 線性迴歸
- SAS - Bland-Altman 分析
- SAS - 卡方檢驗
- SAS - Fisher 精確檢驗
- SAS - 重複測量分析
- SAS - 單因素方差分析
- SAS - 假設檢驗
- SAS 有用資源
- SAS - 快速指南
- SAS - 有用資源
- SAS - 問答
- SAS - 討論
SAS 模擬
模擬是一種計算技術,它透過對許多不同的隨機樣本進行重複計算來估計統計量。使用 SAS,我們可以模擬具有現實世界系統中指定統計屬性的複雜資料。我們使用軟體構建系統的模型,並以數字方式生成可用於更好地理解現實世界系統行為的資料。設計計算機模擬模型的部分技巧在於確定現實生活系統中哪些方面需要包含在模型中,以便模型生成的資料可用於做出有效的決策。由於這種複雜性,SAS 具有專門用於模擬的軟體元件。
用於建立 SAS 模擬的 SAS 軟體元件稱為SAS Simulation Studio。其圖形使用者介面提供了一套完整的工具,用於構建、執行和分析離散事件模擬模型的結果。
SAS 模擬可以應用的不同型別的統計分佈列在下面。
- 從連續分佈模擬資料
- 從離散分佈模擬資料
- 從混合分佈模擬資料
- 從複雜分佈模擬資料
- 從多元分佈模擬資料
- 逼近抽樣分佈
- 評估迴歸估計
廣告