SAS - 單因素方差分析

ANOVA 代表方差分析。在 SAS 中，它是使用 **PROC ANOVA** 完成的。它對來自各種實驗設計的分析資料進行分析。在此過程中，一個連續的響應變數（稱為因變數）在由分類變數（稱為自變數）識別的實驗條件下進行測量。假設響應的變化是由於分類中的效應引起的，隨機誤差解釋了剩餘的變化。

語法

在 SAS 中應用 PROC ANOVA 的基本語法為：

PROC ANOVA dataset ;
CLASS Variable;
MODEL Variable1 = variable2 ;
MEANS ;

以下是所用引數的描述：

• **資料集** 是資料集的名稱。

• **CLASS** 給出用作分類變數的變數。

• **MODEL** 定義要使用資料集中的某些變數擬合的模型。

• **變數_1 和變數_2** 是分析中使用的資料集的變數名稱。

• **MEANS** 定義均值的計算和比較型別。

應用 ANOVA

現在讓我們瞭解在 SAS 中應用 ANOVA 的概念。

示例

讓我們考慮資料集 SASHELP.CARS。在這裡，我們研究了汽車型別及其馬力之間的依賴關係。由於汽車型別是具有分類值的變數，因此我們將它作為分類變數，並在模型中使用這兩個變數。

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
RUN;

執行上述程式碼後，我們得到以下結果：

使用 MEANS 應用 ANOVA

現在讓我們瞭解在 SAS 中使用 MEANS 應用 ANOVA 的概念。

示例

我們還可以透過在其中使用 Turkey 的學生化方法來比較各種汽車型別的平均值的 MEANS 語句來擴充套件模型。列出了汽車型別的類別以及每個類別的馬力平均值，以及一些其他值，如誤差均方等。

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
MEANS type / tukey lines;
RUN;

執行上述程式碼後，我們得到以下結果：