SAS - 重複測量分析

當隨機樣本的所有成員都在許多不同的條件下進行測量時，使用重複測量分析。由於樣本依次暴露於每個條件，因此對因變數的測量會重複進行。在這種情況下，使用標準方差分析是不合適的，因為它未能模擬重複測量之間的相關性。

應該清楚地瞭解重複測量設計和簡單的多元設計之間的區別。對於兩者，樣本成員在多次或多次試驗中進行測量，但在重複測量設計中，每次試驗代表在不同條件下對相同特徵的測量。

在 SAS 中，使用PROC GLM進行重複測量分析。

語法

SAS 中 PROC GLM 的基本語法如下：

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

以下是所用引數的描述：

• 資料集是資料集的名稱。

• CLASS 給出用作分類變數的變數。

• MODEL 定義要使用資料集中的某些變數擬合的模型。

• REPEATED 定義每組重複測量的次數，以檢驗假設。

示例

考慮下面的例子，我們有兩組人進行藥物效果測試。記錄每個人的每次四種藥物型別的反應時間。這裡對每組人進行了 5 次試驗，以檢視四種藥物型別之間效果的相關性強度。

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

執行上述程式碼後，我們將得到以下結果：