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法律研究Python Pandas - 繪製條形圖並使用中位數作為集中趨勢的估計值
Seaborn中的條形圖用於顯示點估計和置信區間作為矩形條。為此使用seaborn.barplot()。繪製具有資料集列作為x和y值的水平條形圖。使用**estimator**引數將**中位數**設定為集中趨勢的估計值。
假設以下資料集以CSV檔案的形式給出：Cricketers2.csv
首先，匯入所需的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from numpy import median
將資料從CSV檔案載入到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
使用estimator引數將中位數設定為集中趨勢的估計值，繪製使用比賽和學院的水平條形圖：
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)
示例
以下是程式碼：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# using the estimator parameter to set median as the estimate of central tendency
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出：
更新於：2021年9月29日
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