在 Matplotlib 中繪製功率譜密度

要在 Matplotlib 中繪製功率譜密度，我們可以採取以下步驟 -

• 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。
• 初始化變數dt。
• 使用 numpy 建立t、nse、r、cnse、s和r資料點
• 建立圖形和一組子圖。
• 使用plot()方法繪製t和s資料。
• 繪製功率譜密度。
• 要顯示圖形，請使用show()方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dt = 0.01
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
ax0.plot(t, s)
ax1.psd(s, 512, 1 / dt)

plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期： 2021 年 6 月 10 日

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