如何使用 Matplotlib 視覺化標量 2D 資料？

要使用 matplotlib 視覺化標量 2D 資料，我們可以採取以下步驟 −

• 設定影像大小並調整子圖之間的內邊距和周圍邊距。
• 初始化一個變數 N，用於資料樣本。
• 使用 numpy 建立 x 和 y 資料點。
• 從座標向量中獲取座標矩陣。
• 使用 numpy 獲取 z 資料點。
• 使用非規則矩形網格建立偽彩色圖。
• 若要顯示影像，請使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 256

x = np.linspace(-3., 3., n)
y = np.linspace(-3., 3., n)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2)

plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat')

plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新於: 03-Aug-2021

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