如何在 Matplotlib 中視覺化 95% 置信區間？

要在 Matplotlib 中視覺化 95% 置信區間，我們可以按照以下步驟進行操作 −

  • 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。

  • 建立 x 和 y 資料集。

  • 獲取置信區間資料集。

  • 使用 plot() 方法繪製 x 和 y 資料點。

  • 填充置信區間範圍內的區域。

  • 要顯示圖形，請使用 show() 方法。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.arange(0, 10, 0.05)
y = np.sin(x)

# Define the confidence interval
ci = 0.1 * np.std(y) / np.mean(y)

plt.plot(x, y, color='black', lw=7)

plt.fill_between(x, (y-ci), (y+ci), color='blue', alpha=0.5)

plt.show()

輸出

更新於： 2021-08-10

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