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法律研究使用 Matplotlib 在 Python Pandas 資料框架中繪製 95% 置信區間誤差線
為了繪製 95% 置信區間誤差線 Python Pandas 資料框架，我們可以採取以下步驟 -
- 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。
- 獲取二維、大小可變、可能是異構表格資料的 DataFrame 例項。
- 建立一個包含兩列“category”和“number”的 DataFrame。
- 找到“category”和“number”的均值和標準差。
- 按線條和/或帶有附加誤差線的標記繪製 y-x。
- 要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame()
df['category'] = np.random.choice(np.arange(10), 1000, replace=True)
df['number'] = np.random.normal(df['category'], 1)
mean = df.groupby('category')['number'].mean()
std = df.groupby('category')['number'].std()
plt.errorbar(mean.index, mean, xerr=0.5, yerr=2*std,
linestyle='--', c='red')
plt.show()輸出
更新時間：2021 年 7 月 8 日
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